在 Python 中从立体声文件中读取单个通道的数据
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【中文标题】在 Python 中从立体声文件中读取单个通道的数据【英文标题】:Read the data of a single channel from a stereo wave file in Python 【发布时间】:2014-04-18 12:42:26 【问题描述】:我必须从 Python 中立体声文件的一个通道中读取数据。 为此,我使用 scipy.io 进行了尝试:
import scipy.io.wavfile as wf
import numpy
def read(path):
data = wf.read(path)
for frame in data[1]:
data = numpy.append(data, frame[0])
return data
但是这段代码很慢,尤其是当我必须处理更长的文件时。 那么有人知道更快的方法吗?我考虑过使用 wave.readframes() 的标准 wave 模块,但帧是如何存储在那里的?
【问题讨论】:
【参考方案1】:scipy.io.wavfile.read
返回元组 (rate, data)
。如果文件是立体文件,data
是一个形状为(nsamples, 2)
的numpy 数组。要获取特定频道,请使用 slice 或 data
。例如,
rate, data = wavfile.read(path)
# data0 is the data from channel 0.
data0 = data[:, 0]
【讨论】:
在立体声文件中,“通道”指的是左信号或右信号。即left = data[:, 0]
、right = data[:, 1]
。另见***.com/questions/13995936/…
这很好用,但是我如何在不保存为 wav 的情况下传递这个频道到另一个函数?
这取决于其他函数所期望的输入格式。您应该为此创建一个新的 *** 问题。 cmets 不是解决新问题的地方。
谢谢你,先生,我提出了一个问题——你能调查一下吗? ***.com/questions/63467345/…【参考方案2】:
wave
模块将帧作为字节字符串返回,可以使用struct
模块将其转换为数字。例如:
def oneChannel(fname, chanIdx):
""" list with specified channel's data from multichannel wave with 16-bit data """
f = wave.open(fname, 'rb')
chans = f.getnchannels()
samps = f.getnframes()
sampwidth = f.getsampwidth()
assert sampwidth == 2
s = f.readframes(samps) #read the all the samples from the file into a byte string
f.close()
unpstr = '<0h'.format(samps*chans) #little-endian 16-bit samples
x = list(struct.unpack(unpstr, s)) #convert the byte string into a list of ints
return x[chanIdx::chans] #return the desired channel
如果您的 WAV 文件有其他一些样本大小,您可以在我写的另一个答案中使用 (uglier) 函数here。
我从未使用过scipy
的wavfile
函数,因此无法比较速度,但我在这里使用的wave
和struct
方法一直对我有用。
【讨论】:
【参考方案3】:速率,音频 = wavfile.read(path)
audio = np.mean(audio, axis=1)
【讨论】:
您能否为您的答案添加一些解释并正确格式化?该问题已有一个可接受的答案。 @Elijah:请阅读社区指南以编写好的答案:https://***.com/help/how-to-answer
以上是关于在 Python 中从立体声文件中读取单个通道的数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章