如何以地图的形式为子图提供统一的色标？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何以地图的形式为子图提供统一的色标？

【英文标题】：How do I have uniform color scale for subplots in the form of maps?

【发布时间】：2021-03-26 14:55:25

【问题描述】：

我使用 geopandas 在韩国地图上绘制了 2021 年至 2030 年的年度煤炭淘汰数据的区域分布。如下所示：

一个问题是每个年份或子图的色标不同，因为它们基于数据框的不同列，如 所示。

我希望所有年份都有一个统一的色标并插入一个图例。如何为每个子图（代表每年）设置统一的色标，如何为所有子图插入一个共同的图例？

【问题讨论】：

在到达plot()时指定相同的vmin和vmax。

【参考方案1】：

对于常见的颜色图，您需要使用vmin 和vmax 关键字参数。首先，让我们计算它们。

vmin = min(df[year].min() for year in range(2021, 2027))
vmax = max(df[year].max() for year in range(2021, 2027))

并修改所有图如下：

south_korea.plot(2021, cmap="Reds", ax=axs[0, 0], vmin=vmin, vmax=vmax)

现在让我们为它们添加颜色条。我使用Colorbar on Geopandas 来学习如何做到这一点。

cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='Reds', norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax))
# fake up the array of the scalar mappable. Urgh...
sm._A = []
fig.colorbar(sm, cax=cax)

请注意，geopandas 使用了 matplotlib 的许多功能，因此您可以更轻松地转移知识和搜索。