情节图例掩盖了图中的情节线

Posted 2023-02-16

【中文标题】情节图例掩盖了图中的情节线

【英文标题】：Plot legend obscures plot lines in figure

【发布时间】：2021-11-03 19:23:25

【问题描述】：

我正在使用matplotlib's gallery中的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)

plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')

plt.errorbar(x, y + 2, yerr=yerr, uplims=True, label='uplims=True')

plt.errorbar(x, y + 1, yerr=yerr, uplims=True, lolims=True,
             label='uplims=True, lolims=True')

upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, uplims=upperlimits, lolims=lowerlimits,
             label='subsets of uplims and lolims')

plt.legend(loc='lower right')

并且，我在 jupyter 的终端中收到以下输出：

但是，在 matplotlib 库中，图例被很好地隐藏在错误栏限制选择之下：

我该如何解决这个问题？目前我的项目的其他一些情节也有同样的问题，传说阻碍了情节，到目前为止我没有取得任何进展。

【问题讨论】：

另见How to put the legend out of the plot或直接更改图形大小fig = plt.figure(figsize=(6, 5))

【参考方案1】：

对于此示例，只需在最后添加 plt.tight_layout() 似乎可以解决重叠问题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)

plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')

plt.errorbar(x, y + 2, yerr=yerr, uplims=True, label='uplims=True')

plt.errorbar(x, y + 1, yerr=yerr, uplims=True, lolims=True,
             label='uplims=True, lolims=True')

upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, uplims=upperlimits, lolims=lowerlimits,
             label='subsets of uplims and lolims')


plt.legend(loc='lower right')
plt.tight_layout() # <- add this

但是，为了保持一致性，您可以调整图形的大小以避免图例重叠。

对于这个例子，它将是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure(figsize=(7,5)) # <- add a figsize
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)

plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')

plt.errorbar(x, y + 2, yerr=yerr, uplims=True, label='uplims=True')

plt.errorbar(x, y + 1, yerr=yerr, uplims=True, lolims=True,
             label='uplims=True, lolims=True')

upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, uplims=upperlimits, lolims=lowerlimits,
             label='subsets of uplims and lolims')


plt.legend(loc='lower right')