如何链接情节痕迹以进行图例和颜色选择？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何链接情节痕迹以进行图例和颜色选择？

【英文标题】：How to link plotly traces for legend and colour selection?

【发布时间】：2016-07-24 18:31:25

【问题描述】：

问题

我在shiny 应用程序中将一些ggplot/ggvis 图迁移到plotly。我遇到了一个关于跟踪链接的问题。我希望能够在图例上显示/隐藏 group 的痕迹，这在相关数据帧之间共享。

最小的工作示例

# load libraries
library(dplyr)
library(plotly)
library(viridis)

# contrived data to represent actual data points
df1 <- data.frame(x = rnorm(100),
                  y = rnorm(100),
                  group = rep(c("G1", "G2", "G3", "G4"), 25))

# contrived data to represent theoretical relationship
df2 <- data.frame(x = c(rep(-2, 4), rep(2, 4)),
                  y = c(seq(1.9, 1, -0.3), seq(-1, -1.9, -0.3)),
                  group = rep(c("G1", "G2", "G3", "G4"), 2))

# create plot with scatter and line traces
df1 %>%
  plot_ly(x = x,
          y = y,
          color = group,
          colors = viridis(n_distinct(group)),
          mode = "markers") %>%
  add_trace(x = x,
            y = y,
            color = group,
            colors = viridis(n_distinct(group)),
            mode = "lines",
            data = df2)

目前的尝试

我的在线搜索，尤其是阅读plotly 文档并没有让我走得太远。

我可以将showlegend = FALSE 添加到第二个跟踪。这确实是解决挑战的一部分，但是，我仍然想根据 group 值显示/隐藏该跟踪。

可能的解决方案

基于plotly 的体系结构，似乎如果我可以将散点图和线放在每个group 的一条迹线上，那么我将获得所需的行为。但是，似乎一个跟踪可能只有一个“模式”，这就是我采用我所拥有的方法的原因。

如果我继续我已经开始的路径，我想我需要以某种方式捕获图例的“点击”事件并显示/隐藏 group 痕迹......但我不确定在哪里开始吧。

相关/次要

在我的 MWE 中，我已将 colors 参数设置为 viridis。虽然这对问题不重要，但我还没有找到一种方法来确保颜色选择改为链接到group（即，如果 df1 上group 的跟踪是蓝色的，我想制作相同的group df2 的轨迹上的蓝色。如果这不是微不足道的并且需要第二个问题（我搜索并发现没有匹配项......可能是因为它微不足道而且我遗漏了一些简单的东西），那么我将单独询问这部分.

【问题讨论】：

有一个 legendgroup 属性可以让你做你想做的事，但前提是你分别绘制每个组（这里是 8 个轨迹），这有点痛苦，而且不太像 R .

@alistaire，感谢您将我指向legendgroup 属性。我将尝试一下，看看我是否有任何吸引力，但是，组的数量与闪亮反应，所以我不确定是否能够提供解决方案。

由于每个跟踪的代码可能不会有太大的不同，您可能可以通过编程方式编写它，以便根据给定输入的需要重复。

另外，ggplotly 默认会统一组，如果您不介意样式的话。查看ggplotly(ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() + geom_line())

【参考方案1】：

为后人重温历史

自首次提出此问题以来，ggplot2 和 plotly 在此期间发生了几处更改。在当前版本 (4.7.1) 中，有一个参数 legendgroup 用于解决问题。

懒惰的代码

请原谅在优雅编码上付出的最小努力，但是，MWE 的这个扩展展示了按组显示/隐藏跟踪的能力。

df1_G1 <- df1 %>% filter(group == "G1")
df2_G1 <- df2 %>% filter(group == "G1")
df1_G2 <- df1 %>% filter(group == "G2")
df2_G2 <- df2 %>% filter(group == "G2")
df1_G3 <- df1 %>% filter(group == "G3")
df2_G3 <- df2 %>% filter(group == "G3")
df1_G4 <- df1 %>% filter(group == "G4")
df2_G4 <- df2 %>% filter(group == "G4")

plot_ly(type = "scatter", mode = "markers") %>%
  add_trace(df1_G1, x = df1_G1$x, y = df1_G1$y, color = I("red"),
            legendgroup = "G1", name = "G1 - scatter") %>%
  add_trace(df2_G1, x = df2_G1$x, y = df2_G1$y, color = I("red"),
            legendgroup = "G1", name = "G1 - line", mode = "lines") %>%
  add_trace(df1_G2, x = df1_G2$x, y = df1_G2$y, color = I("green"), 
            legendgroup = "G2", name = "G2 - scatter") %>%
  add_trace(df2_G2, x = df2_G2$x, y = df2_G2$y, color = I("green"),
            legendgroup = "G2", name = "G2 - line", mode = "lines") %>%
  add_trace(df1_G3, x = df1_G3$x, y = df1_G3$y, color = I("blue"),
            legendgroup = "G3", name = "G3 - scatter") %>%
  add_trace(df2_G3, x = df2_G3$x, y = df2_G3$y, color = I("blue"),
            legendgroup = "G3", name = "G3 - line", mode = "lines") %>%
  add_trace(df1_G4, x = df1_G4$x, y = df1_G4$y, color = I("orange"), 
            legendgroup = "G4", name = "G4 - scatter") %>%
  add_trace(df2_G4, x = df2_G4$x, y = df2_G4$y, color = I("orange"), 
            legendgroup = "G4", name = "G4 - line", mode = "lines")

样本输出

显示取消选择的第一组G1。另请注意，已使颜色在同一组的散点和线迹之间匹配。