ggplot2 散点图标签

Posted 2023-02-16

【中文标题】ggplot2 散点图标签

【英文标题】：ggplot2 Scatter Plot Labels

【发布时间】：2010-12-21 11:07:55

【问题描述】：

我正在尝试使用 ggplot2 创建和标记散点图。我绘制的变量都进行了缩放，使得水平轴和垂直轴以标准偏差为单位绘制（1、2、3、4，...等均值）。我想要做的是只标记那些超出平均值标准偏差的特定限制的元素。理想情况下，此标签将基于另一列数据。

有没有办法做到这一点？

我浏览了在线手册，但找不到任何关于为绘图数据定义标签的信息。

感谢您的帮助！

谢谢！

BEB

【参考方案1】：

使用子集：

library(ggplot2)
x <- data.frame(a=1:10, b=rnorm(10))
x$lab <- letters[1:10]
ggplot(data=x, aes(a, b, label=lab)) + 
  geom_point() + 
  geom_text(data = subset(x, abs(b) > 0.2), vjust=0)

【参考方案2】：

标签可以通过以下方式完成：

library("ggplot2")
x <- data.frame(a=1:10, b=rnorm(10))
x$lab <- rep("", 10)   # create empty labels
x$lab[c(1,3,4,5)] <- LETTERS[1:4]   # some labels
ggplot(data=x, aes(x=a, y=b, label=lab)) + geom_point() + geom_text(vjust=0)

【参考方案3】：

ggplot 函数之外的子集：

library(ggplot2)
set.seed(1)
x <- data.frame(a = 1:10, b = rnorm(10))
x$lab <- letters[1:10]
x$lab[!(abs(x$b) > 0.5)] <- NA
ggplot(data = x, aes(a, b, label = lab)) + 
  geom_point() + 
  geom_text(vjust = 0) 

使用 qplot：

qplot(a, b, data = x, label = lab, geom = c('point','text'))