课程日期 x 轴上的 ggplot geom_vline
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【中文标题】课程日期 x 轴上的 ggplot geom_vline【英文标题】:ggplot geom_vline on x-axis of class date 【发布时间】:2020-02-05 20:48:27 【问题描述】:我正在尝试在 x 轴由日期组成的函数中添加 geom_vline。该图显示了挪威克朗兑欧元,垂直线应该显示在政策利率变化的日期。以下代码不显示竖线:
nok_eur_plot <- function(nok_eur_data, regression_method)
g <- ggplot(
nok_eur_data,
aes(x = Date, y = NOK_EUR)
) +
geom_smooth(method = regression_method) +
geom_point() +
labs(
x = "Date",
y = paste("NOK per EUR for the last", length(nok_eur_data$NOK_EUR), "working-days", sep = " "),
title = "NOK per EUR",
subtitle = paste("From", min(nok_eur_data$Date), "to", max(nok_eur_data$Date), sep = " ")
) +
theme(
axis.title.y = element_text(color = "blue")
)
rate_changes <- nok_key_policy_rate_change(length(nok_eur_data$NOK_EUR))
for(row in 1:nrow(rate_changes))
g + geom_vline(xintercept = rate_changes$Date[row], color = "red", size = 1, linetype = 4)
plot(g)
结果是这样的:
我试过改
xintercept = rate_changes$Date[row]
到
xintercept = as.numeric(rate_changes$Date[row])
和
xintercept = as.POSIXct(rate_changes$Date[row])
按照here 的建议,但无济于事。我检查了图中显示的日期范围内是否存在汇率变化,其中有 3 个。
整个 Rmd 脚本如下所示:
```r setup, include=FALSE
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
library("xml2")
library("dplyr")
library("ggplot2")
library("scales")
```
## NOK vs EUR Regression
```r, results='asis'
analysis_periods <- c(10,100,200)
nok_eur <- function(days)
url_to_read <- paste(
"https://data.norges-bank.no/api/data/EXR/",
"B.EUR.NOK.SP?lastNObservations=",
days,
sep = ""
)
nok_eur_obs <- read_xml(url_to_read) %>%
xml_find_all("//Obs")
dates_closed <- nok_eur_obs %>%
xml_attr("TIME_PERIOD") %>%
as.Date("%Y-%m-%d")
nok_eur_daily <- nok_eur_obs %>%
xml_attr("OBS_VALUE") %>%
as.numeric()
nok_eur_data <- data.frame(x = dates_closed, y = nok_eur_daily)
colnames(nok_eur_data) <- c("Date", "NOK_EUR")
return(nok_eur_data)
nok_key_policy_rate_change <- function(days)
url_key_policy_rates <- "https://data.norges-bank.no/api/data/IR/B.KPRA.RR.R"
key_policy_rates_obs <- read_xml(url_key_policy_rates) %>%
xml_find_all("//Obs")
key_policy_rates_subset <- key_policy_rates_obs[
(length(key_policy_rates_obs) - days + 1):length(key_policy_rates_obs)
]
dates_closed_rates <- key_policy_rates_subset %>%
xml_attr("TIME_PERIOD") %>%
as.Date("%Y-%m-%d")
rates_daily <- key_policy_rates_subset %>%
xml_attr("OBS_VALUE") %>%
as.numeric()
nok_key_policy_rate_data <- data.frame(x = dates_closed_rates, y = rates_daily)
colnames(nok_key_policy_rate_data) <- c("Date", "Key_policy_rate")
for(row in 1:nrow(nok_key_policy_rate_data))
if(row == 1)
rate_change <- c(0)
else
change_from_previous <- nok_key_policy_rate_data$Key_policy_rate[row] - nok_key_policy_rate_data$Key_policy_rate[row - 1]
rate_change <- c(rate_change, change_from_previous)
nok_key_policy_rate_data["Change"] <- rate_change
nok_key_policy_rate_change_data <- filter(nok_key_policy_rate_data, Change != 0)
return(nok_key_policy_rate_change_data)
nok_eur_plot <- function(nok_eur_data, regression_method)
g <- ggplot(
nok_eur_data,
aes(x = Date, y = NOK_EUR)
) +
geom_smooth(method = regression_method) +
geom_point() +
labs(
x = "Date",
y = paste("NOK per EUR for the last", length(nok_eur_data$NOK_EUR), "working-days", sep = " "),
title = "NOK per EUR",
subtitle = paste("From", min(nok_eur_data$Date), "to", max(nok_eur_data$Date), sep = " ")
) +
theme(
axis.title.y = element_text(color = "blue")
)
rate_changes <- nok_key_policy_rate_change(length(nok_eur_data$NOK_EUR))
for(row in 1:nrow(rate_changes))
g + geom_vline(xintercept = rate_changes$Date[row], colour = "red", size = 1, linetype = 4)
plot(g)
for(no_days in analysis_periods)
nok_eur_plot(nok_eur(no_days), "auto")
nok_eur_plot(nok_eur(no_days), "lm")
nok_eur_data 数据框(以 5 天为例):
Date <date> NOK_EUR <dbl>
1 2019-09-25 9.9310
2 2019-09-26 9.9235
3 2019-09-27 9.9155
4 2019-09-30 9.8953
5 2019-10-01 9.9463
6 2019-10-02 9.9930
...
nok_key_policy_rate_change_data 数据帧(以 100 天为例):
Date <date> Key_policy_rate <dbl> Change <dbl>
1 2019-06-21 0.25 0.25
2 2019-09-20 0.50 0.25
非常感谢任何建议。
【问题讨论】:
如果没有您的数据,我们所能做的就是猜测,但我猜有一个问题是,为了将ggplot
命令放入函数中,您在 @ 中使用了 $
987654335@,你shouldn't。相反,该函数需要使用tidyeval。
谢谢,@camille。去掉了 ggplot 语句的 aes 中的 $,并添加了所有数据。将看看tidyeval。请注意,即使进行了更改,geom_vline 仍然没有显示任何内容。
【参考方案1】:
您代码中的以下循环实际上不会修改图表:
for(row in 1:nrow(rate_changes))
g + geom_vline(xintercept = rate_changes$Date[row], color = "red", size = 1, linetype = 4)
您应该分配结果(即g <- g + ...
)以获得效果。
更高效:去掉for循环,一次性添加所有垂直线
g <- g + geom_vline(xintercept = rate_changes$Date, color = "red", size = 1, linetype = 4)
print(g)
【讨论】:
没有什么能比得上好的代码审查了!完全错过了“g 最简单的错误有时最难发现! 当然。顺便说一句:如果有人想要固定代码,可以在这里找到:github.com/ElToro1966/EUR_NOK以上是关于课程日期 x 轴上的 ggplot geom_vline的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章