ValueError:Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。 & [复制]
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【中文标题】ValueError:Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。 & [复制]【英文标题】:ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). & [duplicate] 【发布时间】:2021-03-21 07:55:51 【问题描述】:我有一个数据框“信号”:
coresym open_orders direction
27 EURUSD 2.0 1.0
76 XAUUSD 2.0 9.0
因为我需要一些条件来设置我的“_exec_dict”,这是一个字典,告诉交易平台我的订单是什么?
for symbol in do_symbols:
#close positon
if ((signal['coresym']==symbol) & (signal['direction'] == 9)):
_exec_dict['_action'] = 'CLOSE'
_exec_dict['_symbol'] = symbol
_exec_dict['_magic'] = symbols_magic_dic[symbol]
_ret = self._execution._execute_(_exec_dict)
print(' is traded'.format(symbol))
问题是我无法使用
if ((signal['coresym']==symbol) & (signal['direction'] == 9)):
进行条件判断。
进行测试:
if((signal['coresym']=='XAUUSD') & (signal['direction'] == 9)):
print('ok')
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-f0dcc93290aa> in <module>
----> 1 if((signal['coresym']=='XAUUSD') & (signal['direction'] == 9)):
2 print('ok')
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
1476
1477 def __nonzero__(self):
-> 1478 raise ValueError(
1479 f"The truth value of a type(self).__name__ is ambiguous. "
1480 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
有一些交替,
if signal[signal['coresym'] == 'XAUUSD']['direction'] == 9:
print('ok')
结果是:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-67440d7a0b81> in <module>
----> 1 if signal[signal['coresym'] == 'XAUUSD']['direction'] == 9:
2 print('ok')
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
1476
1477 def __nonzero__(self):
-> 1478 raise ValueError(
1479 f"The truth value of a type(self).__name__ is ambiguous. "
1480 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
搜索后,点赞Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all() 我确实使用'&'。
【问题讨论】:
你想用这个if
达到什么目的?
请问有什么更好的方法吗?因为我需要条件来告诉 _exec_dict 将被设置什么?
【参考方案1】:
&
不是问题。
if((signal['coresym']=='XAUUSD') & (signal['direction'] == 9)): print('ok')
你是否想说signal['coresym']
的所有元素等于XAUUSD
并且所有signal['direction']
的元素是否等于=9
。
或者你的意思是如果他们中有any
。
这是错误描述的歧义。
使用 all()
或 any()
围绕您的 predcats。例如:
if((signal['coresym']=='XAUUSD').all() & (signal['direction'] == 9).all()): print('ok')
【讨论】:
以上是关于ValueError:Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。 & [复制]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将 Pandas 列传递给函数时出现“ValueError:Series 的真值不明确”
ValueError:在将 lambda 与 loc 一起使用时,Series 的真值不明确 [重复]
为啥我会收到 ValueError:Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
ValueError:Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。 & [复制]
OneHotEncoder : ValueError: Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
If 语句,ValueError:Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()