magrittr 中的 %>% 和 %,% 有啥区别？

Posted 2023-02-16

【中文标题】magrittr 中的 %>% 和 %,% 有啥区别？

【英文标题】：What is the difference between %>% and %,% in magrittr?magrittr 中的 %>% 和 %,% 有什么区别？

【发布时间】：2014-10-02 09:41:19

【问题描述】：

Github 开发版的 magrittr 包含一些很酷的管道新功能，但我并没有完全理解 %>% 和 %,% 之间的区别。这只是正式的，%>% 用于价值，%,% 用于功能，还是有一些特定的特殊性？

【参考方案1】：

正常的管道操作员是%>%。您可以使用%,% 创建可重用管道，即没有数据的管道。然后稍后您可以将同一管道用于各种数据集。这是一个例子。

library(magrittr)
library(dplyr)
library(Lahman)

假设您要根据总命中数计算前 5 名棒球运动员。然后你可以做这样的事情（取自 magrittr README）：

Batting %>%
   group_by(playerID) %>%
   summarise(total = sum(G)) %>%
   arrange(desc(total)) %>%
   head(5)
# Source: local data frame [5 x 2]
# 
#    playerID total
# 1  rosepe01  3562
# 2 yastrca01  3308
# 3 aaronha01  3298
# 4 henderi01  3081
# 5  cobbty01  3035

到目前为止一切顺利。现在假设您有多个与Batting 格式相同的数据集，因此您可以再次重用相同的管道。 %,% 帮助您创建、保存和重复使用管道：

top_total <- group_by(playerID) %,%
   summarise(total = sum(G)) %,%
   arrange(desc(total)) %,%
   head(5)

top_total(Batting)
# Source: local data frame [5 x 2]
# 
#    playerID total
# 1  rosepe01  3562
# 2 yastrca01  3308
# 3 aaronha01  3298
# 4 henderi01  3081
# 5  cobbty01  3035

当然你也可以用常规的 R 方式创建函数，即top_total <- function(...) ...，但%,% 是一种更简洁的方式。

【讨论】：

确实，功能的方式是我以前使用的方式。谢谢！

请注意，此功能从未进入 CRAN，现在使用 . 占位符：top_total <- . %>% group_by(playerID) %>% summarise(total = sum(G)) %>% arrange(desc(total)) %>% head(5)