Matplotlib 不同大小的子图

Posted 2023-02-16

【中文标题】Matplotlib 不同大小的子图

【英文标题】：Matplotlib different size subplots

【发布时间】：2012-05-10 10:26:04

【问题描述】：

我需要在一个图中添加两个子图。一个子图需要大约是第二个子图的三倍（相同高度）。我使用GridSpec 和colspan 参数完成了此操作，但我想使用figure 执行此操作，因此我可以保存为PDF。我可以使用构造函数中的figsize 参数调整第一个图形，但是如何更改第二个图形的大小？

【参考方案1】：

我使用pyplot的axes对象手动调整大小而不使用GridSpec：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()

【参考方案2】：

您可以使用gridspec 和figure：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

【参考方案3】：

可能最简单的方法是使用subplot2grid，在Customizing Location of Subplot Using GridSpec 中进行了描述。

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

等于

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

所以 bmu 的例子变成了：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

【参考方案4】：

另一种方法是使用subplots 函数并通过gridspec_kw 传递宽度比 matplotlib Tutorial: Customizing Figure Layouts Using GridSpec and Other Functions matplotlib.gridspec.GridSpec 有可用的 gridspect_kw 选项

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw='width_ratios': [3, 1])
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

因为问题是规范的，所以这里是一个带有垂直子图的示例。

# plot it
f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw='height_ratios': [1, 1, 3])

a0.plot(x, y)
a1.plot(x, y)
a2.plot(x, y)

f.tight_layout()

【参考方案5】：

简单的说，不用gridspec也可以做不同大小的子图：

plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = plt.subplot(2,3,1)
ax2 = plt.subplot(2,3,2)
ax3 = plt.subplot(2,3,3)
ax4 = plt.subplot(2,1,2)
axes = [ax1, ax2, ax3, ax4]

【讨论】：

plt.subplot 解释：subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

这不仅是一个很好的答案，而且恰好是我需要的格式！让我... ctrl+c, ctrl+v