删除 matplotlib 图中的 xticks？

Posted 2023-02-16

【中文标题】删除 matplotlib 图中的 xticks？

【英文标题】：Remove xticks in a matplotlib plot?

【发布时间】：2012-10-11 11:53:21

【问题描述】：

我有一个 semilogx 图，我想删除 xticks。我试过了：

plt.gca().set_xticks([])
plt.xticks([])
ax.set_xticks([])

网格消失（好的），但小刻度（在主要刻度的位置）仍然存在。如何删除它们？

【问题讨论】：

一些解决方案对我不起作用。但只是对这里的例子稍作改动：ax.set_xticks([], []) 它已经解决了......

【参考方案1】：

plt.tick_params 方法对于这样的事情非常有用。此代码关闭主要和次要刻度并从 x 轴上删除标签。

请注意，ax.tick_params 也用于 matplotlib.axes.Axes 对象。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.tick_params(
    axis='x',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom=False,      # ticks along the bottom edge are off
    top=False,         # ticks along the top edge are off
    labelbottom=False) # labels along the bottom edge are off
plt.show()
plt.savefig('plot')
plt.clf()

【讨论】：

我很欣赏这不仅回答了这个问题，而且还提供了一个模板来关闭/打开一些东西。这会将结果应用于 x 轴和 y 轴：plt.tick_params(axis='both', which='both', bottom='off', top='off', labelbottom='off', right='off', left='off', labelleft='off')

如果是 3D 绘图呢？

这是一个很好的答案。对于那些寻找 oo 版本的人，axes 具有相同的tick_params 方法。

在较新版本的matplotlib 中，应将'on' 替换为True，将'off' 替换为False。

应针对 OOP 接口和较新版本的语法更新答案。

【参考方案2】：

通过将命令添加到脚本来修改以下rc参数：

plt.rcParams['xtick.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = False

matplotlib 文档的this section 中描述了一个示例 matplotlibrc 文件，其中列出了许多其他参数，例如更改图形大小、图形颜色、动画设置等。

【参考方案3】：

那些正在寻找关闭所有刻度和标签的简短命令的人应该可以使用

plt.tick_params(top=False, bottom=False, left=False, right=False,
                labelleft=False, labelbottom=False)

自版本 matplotlib>=2.1.1 起允许为各个参数键入 bool

对于自定义刻度设置，文档很有帮助：

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.tick_params.html

【参考方案4】：

或者，您可以传递一个空的刻度位置并将标签作为

# for matplotlib.pyplot
# ---------------------
plt.xticks([], [])
# for axis object
# ---------------
# from Anakhand May 5 at 13:08
# for major ticks
ax.set_xticks([])
# for minor ticks
ax.set_xticks([], minor=True)

【讨论】：

如果你有一个现有的轴实例，比如ax，那么你可以使用：ax.set_xticks([], [])

@GuilhermeSalomé 这现在会引发警告，“从 Matplotlib 3.2 开始，不推荐在位置上传递 set_xticks() 的次要参数；该参数将在以后的两个次要版本中成为关键字。”现在正确的解决方案是什么？

@RylanSchaeffer ax.set_xticks([]) 用于主要刻度，ax.set_xticks([], minor=True) 用于次要刻度。 pyplot 的等价物是 plt.xticks([]) 和 plt.xticks([], minor=True)。

【参考方案5】：

# remove all the ticks (both axes), and tick labels on the Y axis
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

【讨论】：

这个面向对象的版本是ax.tick_params()

另外，不推荐使用off 和on。 MatplotlibDeprecationWarning: Passing one of 'on', 'true', 'off', 'false' as a boolean is deprecated; use an actual boolean (True/False) instead.

【参考方案6】：

这个 sn-p 可能只有助于删除 xticks。

from matplotlib import pyplot as plt    
plt.xticks([])

这个 sn-p 可能有助于删除 xticks 和 yticks。

from matplotlib import pyplot as plt    
plt.xticks([]),plt.yticks([])

【参考方案7】：

这是我在matplotlib mailing list 上找到的另一种解决方案：

import matplotlib.pylab as plt

x = range(1000)
ax = plt.axes()
ax.semilogx(x, x)
ax.xaxis.set_ticks_position('none') 

【参考方案8】：

试试这个来删除标签（但不是刻度）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.setp( ax.get_xticklabels(), visible=False)

example

【讨论】：

setp 处于 pylab 模式，不能用于单个轴

面向对象的接口怎么样？

这是唯一对我来说也适用于 3D 绘图的答案。谢谢！

【参考方案9】：

不完全是 OP 所要求的，但禁用所有轴线、刻度线和标签的简单方法是简单地调用：

plt.axis('off')

【讨论】：

我需要什么谢谢。面向对象的版本将是现有坐标区实例上的ax.axis('off')。

只有 xaxis 怎么办？

@qrtLs 仅禁用 x 轴标签：plt.xticks([]) 为我工作。

【参考方案10】：

有一个比 John Vinyard 给出的更好、更简单的解决方案。使用NullLocator：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.show()
plt.savefig('plot')

希望对您有所帮助。

【讨论】：

“更好”是值得商榷的，但是 +1 可以替代。

当目标是只从“放大”的插图中删除 xticks，同时将它们保留在主图中时，此解决方案的一个变体也适用于我。使用axins.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())，其中axins是axins = zoomed_inset_axes()返回的对象（从mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator导入的函数）。