MySQL 查询中的性能

Posted 2023-02-24

【中文标题】MySQL 查询中的性能

【英文标题】：Performance in MySQL query

【发布时间】：2014-06-22 11:02:09

【问题描述】：

我正在 php/mysql 中构建一个简单的投票、唯一查看器、唯一下载计数等功能，我有一个关于性能的问题：

由于对这个小型系统采取了许多行动，我想知道这方面的最佳实践是什么，使用多个 INT 列或 1 个单一 VARCHAR 列，当然在性能方面：

$uniqueid= STRING generated from system (ip, cookies Etc)
$contentid = INT ID on primary key of content table
$contenttype = INT 0-n   ( comment = 0, poll = 1, filedownload = 2 Etc).
$action = INT 0-n ( vote = 0,  view = 1, download = 2 Etc)


SELECT *
FROM `table`
WHERE `uid` = '$uniqueid' AND `cid` = '$contentid' AND `ct` = '$contenttype' AND `action` = '$action' ;

或者这个：

$key  = "$uniqueid-$contentid-$contenttype-$action";

SELECT *
FROM `table`
WHERE `key` = '$key';

【问题讨论】：

这似乎是过早优化的一个例子。没有理由不对具有多种类型的四种不同属性使用四列。您应该采用该解决方案，除非您有非常具体且晦涩难懂的性能要求。

正如 Gordon 所说，没有必要让事情复杂化。 MySQL 应该能够轻松地查找 1M+ 行/秒。最好的优化不是优化，在你意识到需要优化之前不要担心。无论如何，像第二种情况那样存储数据将是以后的噩梦。

刚刚添加了一个答案，但总的来说，从结构的角度来看，第一个示例最有意义。代码上线后，任何性能调整都可能发生在 MySQL 服务器上。事实上，真正微调服务器的唯一方法是在实时环境中处理真实流量。这意味着计划在初始发布期间进行调整和调整。

您好，感谢您的快速回复。是的，这是一个典型的过早优化，我知道 :) 我在选择术语时也有错，对于这个不完整的例子来说，性能是一个雄心勃勃的词。在开发过程中，性能包括以最有效方式发挥作用的大量流程和组件。正确的术语是速度，只是查询索引 VARCHAR 与 INT 的速度差异。无论如何，由于我的“小”项目发生了一些变化，更合理的解决方案是使用多个 INT 列。在未来的功能上更可重用，我在 mysql 集群上不再有这个“问题”了。

【参考方案1】：

你应该把它们分开。

您可能希望稍后删除其中一项功能 可以从每个单独提取使用数据 除非你总是需要这三个，否则它会更慢

【参考方案2】：

评论有点长。

这是您的查询：

SELECT *
FROM `table`
WHERE `uid` = '$uniqueid' AND `cid` = '$contentid' AND `ct` = '$contenttype' AND `action` = '$action' ;

如果您希望这样的查询快速运行，您希望使用复合索引：

create index table_uid_cid_ct_action on table(uid, cid, ct, action)

该索引将加快对这四列的任何查询，其中条件都是=。

【参考方案3】：

由于对这个小系统进行了许多操作，我想知道什么是 最佳实践，使用多个 INT 列或 1 个单个 VARCHAR 列，当然是在性能方面。

老实说，这有点像在大学里，心理学专业的学生阅读症状并开始诊断他们所有的朋友……甚至是他们自己！ MySQL 优化是需要牢记的。但还不止。只需按照您认为应该工作的方式进行编程。如果性能仅成为 & 问题，则进行优化。

也就是说，我认为从 MySQL 结构的角度来看，您使用 INT 列的第一个示例更有意义。关键是创建适当的 MySQL 索引，一旦你的代码库有点稳固以加快速度，你就可以在事后执行这些索引。然后，您可以决定存储引擎（如 MyISAM 或 InnoDB）是否最合适。

但这都是事后的考虑。除此之外，我建议您在投入生产后使用MySQL Tuning Primer Script located here 对您的 MySQL 服务器进行微调。

是的，我说的是生产。您可以尝试在开发服务器上调整 MySQL 服务器，但它最终不会承担实时服务器的流量。因此，请准备好在 MySQL 上线的第一周（一个月？）照看它并编写代码。

此外，根据您的最终设置，您可能需要学习如何手动调整性能——这意味着您要学会自己解释 MySQL 输出并对其采取行动——但这个脚本适用于我曾经做过的 95% 的设置使用它们。另外 5% 是需要更多定制服务的数据库特殊设置。我强烈推荐像this one on the MySQL performance blog 这样的教程。