Django 和 postgres - 在模型字段中将数据存储为 json 的缺点

Posted 2023-02-24

【中文标题】Django 和 postgres - 在模型字段中将数据存储为 json 的缺点

【英文标题】：Django & postgres - drawbacks of storing data as json in model fields

【发布时间】：2014-03-21 09:52:35

【问题描述】：

我有时使用TextField 将结构可能经常变化（或非常复杂的数据）的数据存储到模型实例中，而不是使用关系范式对所有内容进行建模。

我可以使用更多的模型、外键等来实现相同的目标，但有时直接存储 JSON 感觉更直接。

我仍然没有深入研究 postgres JSON 类型（如果我理解得很好的话，这对于读取查询尤其有用）。目前我每次想要访问此类数据时都会执行一些json.dumps 和json.loads。

与对所有事物都使用模型相比，我想知道（理论上）这样做（使用 JSON 类型而不是不使用 JSON 类型）的性能和缓存缺点是什么。

对此有更多了解可以帮助我以后进行一些巧妙的比较和分析，以提高整体性能。

【问题讨论】：

听起来你应该试试 mongodb

@Alvaro Mongodb 是网络规模。 youtube.com/watch?v=b2F-DItXtZs

【参考方案1】：

将数据存储为json（无论是在text-typed 字段中，还是在PostgreSQL 的本机jsontype 中）是一种非规范化形式。

与大多数非规范化一样，在处理非常难以建模的数据时，或者在将完全规范化的数据存储到实体中存在严重的性能挑战时，它可能是一个合适的选择。

PostgreSQL 通过支持对数据库中json 值的一些操作来减少数据非规范化导致的一些问题的影响——您可以迭代json 数组或键/值对，加入json 字段的结果提取等。大部分有用的东西是在 9.3 中添加的；在 9.2 中，json 支持只是一种验证数据类型。在 9.4 中，将添加更强大的 json 功能，包括对 json 值索引的一些支持。

对于您的问题，没有一刀切的简单答案，而且您还没有真正表征您的数据或工作负载。与大多数数据库挑战一样，“这取决于”您对数据的处理方式。

一般来说，我倾向于说，如果数据是结构化且统一的，则最好对数据进行关系建模。如果它是非结构化且不统一的，则使用json 之类的存储可能更合适。