使用 Django 的 ORM 和 Django Rest Framework 序列化嵌套关系的查询集的正确方法?

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【中文标题】使用 Django 的 ORM 和 Django Rest Framework 序列化嵌套关系的查询集的正确方法?【英文标题】:Correct way to use Django's ORM and Django Rest Framework to serialize a queryset of nested relationships? 【发布时间】:2016-09-28 16:30:09 【问题描述】:

构建一个查询集的正确方法是什么,我可以将它传递给 Django Rest Framework 序列化器,以便获取相关嵌套对象的数据/json 结果。

例如,我有两个模型:

class Topping(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)

class Pizza(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

还有我的序列化器:

class ToppingSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(required=True, max_length=50)

class PizzaSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(required=True, max_length=50)
    toppings = ToppingSerializer(many=True, required=False)

然后我如何创建并传入一个查询集以获得类似这样的结果:

[
  
    "name": "Hawaiian",
    "toppings": [
      "name": "Pinapple",
      "name": "Canadian Bacon",
      "name": "Cheese"
    ]
  ,
  
    "name": "Pepperoni Pizza",
    "toppings": [
      "name": "Pepperoni",
      "name": "Cheese"
    ]
  ,
  
    "name": "Jamaican",
    "toppings": [
      "name": "Chicken",
      "name": "Jerk",
      "name": "Cheese"
    ]
  
]

请注意:

Django Rest 框架有一个很好的 example in their documentation 使用 ModelSerializer,但我需要这个功能而不使用 ModelSerializer,因为我的序列化需求将变得非常定制,超出了 DB 模型表示。


附加信息:

“Dealing with nested objects”的 Django Rest Framework 文档很有帮助,但我仍然不确定如何将正确的查询集传递给这样的“嵌套对象序列化器”。

如何创建“嵌套”查询集?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

首先你需要使用ModelSerializer而不是Serializer,并提供fields元属性。如果您使用默认字段配置,则无需显式提供序列化器字段。

class ToppingSerializer(serializers. ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Topping
        fields = ('name',)

class PizzaSerializer(serializers. ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Pizza
        fields = ('name', 'toppings')

之后,只需使用 ListAPIView 并向其提供您的序列化程序。

class PizzaListApiView(ListAPIView):
    queryset = Pizza.objects.all()
    serializer_class = PizzaSerializer

更新

如何创建“嵌套”查询集?

嵌套意味着模型中带有ForeignKeyManyToManyField,例如您的Pizza 模型。你可以在你的查询集上做prefetch_related,例如,如果你想明确地这样做(http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/#dealing-with-multiple-objects)

queryset = Pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')
serializer = PizzaSerializer(queryset, many=True)

【讨论】:

感谢您的回复萨多贝克。正如我的问题的最后几行所提到的,如果可能的话,我想在使用 ModelSerializer 创建自定义查询集之外实现此功能。 @aero 我看不出使用ModelSerializer 并扩展它的问题,ModelSerializerSerializer 的子类。这意味着你可以用Serializer 做的所有事情都可以用ModelSerializer 做,甚至更好的是它可以为你访问数据库。 您的更新完全回答了我的问题。感谢您的努力 Sardorbek!【参考方案2】:

为了完整起见,以及其他找到此页面的人,以下是实现相似结果的两种不同方法。

感谢 Sardorbek 最初回答了这个问题。

观点:

class PizzaList(APIView):
    """
    View for the Serializer not using ModelSerializer
    """
    def get(self, request, format=None):
        pizzas = Pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')
        serializer = PizzaSerializer(pizzas, many=True)
        return Response(serializer.data)

class PiePizzaList(APIView):
    """
    View for the Serializer useing ModelSerializer
    """
    def get(self, request, format=None):
        pizzas = Pizza.objects.all()
        serializer = PiePizzaSerializer(pizzas, many=True)
        return Response(serializer.data)

序列化器 1(没有 ModelSerializer):

class ToppingSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(required=True, allow_blank=False, max_length=50)

class PizzaSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(required=True, allow_blank=False, max_length=50)
    toppings = ToppingSerializer(many=True, required=False)

或序列化器 2(带有 ModelSerializer):

class PieToppingSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Topping
        fields = ('name',)

class PiePizzaSerializer(serializers.ModelSerializer):
    name = serializers.CharField(required=True)
    toppings = PieToppingSerializer(many=True, required=False)

    class Meta:
        model = Pizza

【讨论】:

以上是关于使用 Django 的 ORM 和 Django Rest Framework 序列化嵌套关系的查询集的正确方法?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Django之ORM

django的 ORM 操作 增加和查询

Django框架-Django模型(models)系统

Django之ORM

Django和SQLAlchemy,哪个Python ORM更好?

在 Celery 任务中使用 Django 的 ORM