Django 复杂过滤器和排序
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【中文标题】Django 复杂过滤器和排序【英文标题】:Django complex filter and order 【发布时间】:2018-01-16 23:23:36 【问题描述】:我有 4 个这样的模型
class Site(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
def get_lowest_price(self, mm_date):
'''This method returns lowest product price on a site at a particular date'''
class Category(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
site = models.ForeignKey(Site)
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
category = models.ForeignKey(Category)
class Price(models.Model):
date = models.DateField()
price = models.IntegerField()
product = models.ForeignKey(Product)
这里每个都有很多类别,每个类别都有很多产品。现在产品价格每天都在变化,因此价格模型将保留产品价格和日期。
我的问题是我想要按价格范围筛选网站列表。此价格范围将取决于 get_lowest_price 方法,并且可以按 Min 到 Max 和 Max 到 Min 排序。我已经使用 lambda 表达式来做到这一点,但我认为这不合适
sorted(Site.objects.all(), key=lambda x: x.get_lowest_price(the_date))
我也可以通过运行循环来获得价格范围内的所有网站,但这也不是一个好主意。请帮助我的人以正确的方式进行查询。
如果您仍然需要更清楚地了解该问题,请参阅“Ishtiaque Khan”的第一条评论,他的假设是 100% 正确的。
*在这些模型中,写入频率低,读取频率高。
【问题讨论】:
你的业务逻辑不清楚。您似乎正在尝试查找按 V 排序的唯一站点列表,其中 V 是该站点中所有产品在给定日期的最低价格。如果这是业务逻辑,那么当前的方法不是最优的。如果您的日期范围在几年内,并且您的数据库是静态数据库,或者数据条目非常少,那么对每个新条目的每个日期的最低 V 进行急切评估似乎是个好主意。所以预先计算/急切的计算可能是要走的路。 【参考方案1】:1.使用查询 如果您只想使用特定日期进行查询。方法如下:
q = Site.objects.filter(category__product__price__date=mm_date) \
.annotate(min_price=Min('category__product__price__price')) \
.filter(min_price__gte=min_price, min_price__lte=max_price)
它将返回在mm_date
上的最低价格在min_price
- max_price
范围内的站点列表。您还可以使用如下查询查询多个日期:
q = Site.objects.values('name', 'category__product__price__date') \
.annotate(min_price=Min('category__product__price__price')) \
.filter(min_price__gte=min_price, min_price__lte=max_price)
2。渴望/预计算,你可以使用post_save
信号。由于写入频率较低,因此不会很昂贵
class LowestPrice(models.Model):
date = models.DateField()
site = models.ForeignKey(Site)
lowest_price = models.IntegerField(default=0)
每次使用post_save
信号计算和更新它。示例代码(未测试)
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
@receiver(post_save, sender=Price)
def update_price(sender, instance, **kwargs):
cur_price = LowestPrice.objects.filter(site=instance.product.category.site, date=instance.date).first()
if not cur_price:
new_price = LowestPrice()
new_price.site = instance.product.category.site
new_price.date = instance.date
else:
new_price = cur_price
# update price only if needed
if instance.price<new_price.lowest_price:
new_price.lowest_price = instance.price
new_price.save()
然后在需要的时候直接从这个表中查询:
LowestPrice.objects.filter(date=mm_date, lowest_price__gte=min_price, lowest_price__lte=max_price)
【讨论】:
【参考方案2】:我认为这个 ORM 查询可以完成这项工作......
from django.db.models import Min
sites = Site.objects.annotate(price_min= Min('category__product__price'))
.filter(category__product__price=mm_date).unique().order_by('price_min')
或 /and 用于颠倒顺序:
sites = Site.objects.annotate(price_min= Min('category__product__price'))
.filter(category__product__price=mm_date).unique().order_by('-price_min')
【讨论】:
【参考方案3】:解决方案:
from django.db.models import Min
Site.objects.annotate(
price_min=Min('categories__products__prices__price')
).filter(
categories__products__prices__date=the_date,
).distinct().order_by('price_min') # prefix '-' for descending order
为此,您需要通过将related_name
属性添加到 ForeignKey 字段来修改模型。
像这样 -
class Category(models.Model):
# rest of the fields
site = models.ForeignKey(Site, related_name='categories')
类似地,对于 Product 和 Price 模型,在 ForeignKey 字段中添加 related_name
作为 products
和 prices
。
解释:
以related_name
开头,描述了从一个模型到另一个模型的反向关系。
建立反向关系后,您可以使用它们对表进行内连接。
您可以使用反向关系来获取网站上某个类别的产品价格和annotate
的最低价格,由the_date
过滤。我已使用注释值按产品的最低价格按升序排序。您可以使用'-'作为前缀字符以降序执行。
【讨论】:
【参考方案4】:使用 django 查询集操作来实现
Price.objects.all().order_by('price') #add [0] for only the first object
或
Price.objects.all().order_by('-price') #add [0] for only the first object
或
Price.objects.filter(date= ... ).order_by('price') #add [0] for only the first object
或
Price.objects.filter(date= ... ).order_by('-price') #add [0] for only the first object
或
Price.objects.filter(date= ... , price__gte=lower_limit, price__lte=upper_limit ).order_by('price') #add [0] for only the first object
或
Price.objects.filter(date= ... , price__gte=lower_limit, price__lte=upper_limit ).order_by('-price') #add [0] for only the first object
【讨论】:
我认为你没有理解这个问题。我不想要价目表我想要网站列表 那么您的 lamda 表达式似乎是正确的 - 如果它有效,则无需更改它。以上是关于Django 复杂过滤器和排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Django:将过滤(和排序)添加到基于(通用)类的ListView的最佳方法?