Matplotlib：Web 服务器上的交互式绘图

Posted 2023-02-23

【中文标题】Matplotlib：Web 服务器上的交互式绘图

【英文标题】：Matplotlib: interactive plot on a web server

【发布时间】：2011-03-22 06:11:51

【问题描述】：

我目前在我的 django 网站上使用 Open Flash Chart 2，但我发现它的可定制性不足。 （如果您想要通常的条形图、饼图，那就太好了，但是自制形状呢……）。虽然它是开源的，但我不想深入研究 Flex 代码。

我对 matplotlib 思考了很多，但 documentation 在 Web 应用程序开发方面相当糟糕。

有人在他的网络应用程序中使用 matplotlib 吗？ 我会很感激这些网站上的链接，以找出可以实现的目标。 谢谢

【参考方案1】：

如果您正在 Web 应用程序中寻找类似 flash 的交互性，matplotlib 可能不是您想要的。不过，渲染静态图像以在 Web 应用程序中提供服务是很好的。 （而且非常灵活）

但是，最近有很多关于使 matplotlib 更面向 Web 交互性的发展。看看新的 html5/Canvas 后端。 http://code.google.com/p/mplh5canvas/ 还没完结，不过还是值得一玩的。

【讨论】：

+1 来自我；不知道 HTML 5/Matplotlib 项目，虽然我很高兴看到它。

谢谢乔。你知道这个 mplh5canvas 是否会让我在 web 应用程序上使用 ginput() 函数？

使用 matplotlib 1.3 中包含的新webagg，您可以在浏览器中使用交互式绘图，我想应该可以在网站中使用它们（但没有尝试过也没有见过示例）。

@jorgeca - 是的，mplh5canvas 或多或少已经死了。 webagg 在这方面是半官方的前进方向（在我回答这个问题时它还不存在）。但是，webagg 依赖于运行活动的 Python 进程来渲染图像。它基本上是一个类似 VNC 的协议。光栅化的图像来回传输。它不适合嵌入网页中。

@jorgeca - 这里的决定背后有更多细节：mdboom.github.io/blog/2012/10/11/… 基本上，如果您要绘制大量数据，将数据的 json 文件推送到浏览器需要更多带宽，而不仅仅是推送渲染图像。

【参考方案2】：

您可以使用 MPLD3 将您现有的 matplotlib 内容导出到浏览器。 Matplotlib 本身非常强大，尽管我同意文档不是很广泛。 我只是通过尝试一些东西并在网上找到示例来学习它。 'matplotlib example X'，其中 X 有点关于你试图绘制的内容，在网上找到数量惊人的代码。

【参考方案3】：

我从来没有使用过matplotlib，但是使用Google 的图表API http://code.google.com/intl/pl-PL/apis/chart/ 来制作图表怎么样？

【讨论】：

这看起来会比尝试使用 matplotlib 生成图像要好很多 ...

链接失效了？

【参考方案4】：

用当前的事态复活一个老问题。截至 2013 年秋季，现在有一个在基于 Tornado 的网络服务器中嵌入 matplotlib 的 WebAgg 后端的示例：https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/master/examples/user_interfaces/embedding_webagg.py

这利用 websockets 将图形更新发送到浏览器，这允许在客户端呈现非常好的交互式绘图。这意味着服务器上不会生成任何图像！

【参考方案5】：

这个工具不错，但如果它与 matplotlib 一起使用，那就太棒了。http://www.highcharts.com/