更改堆积图上的标签

Posted 2023-02-23

【中文标题】更改堆积图上的标签

【英文标题】：Changing labels on a stacked plot

【发布时间】：2021-10-09 19:51:50

【问题描述】：

我有一个非常简单的堆积条形图。 我已经对数据进行了分组

df=pd.crosstab(pd.cut(df_main['AMOUNT'], 10), df_main['Status'])
df.plot.bar(stacked=True)

我想要的只是更改范围形式的刻度标签。现在标签像[108742.081, 2206696.838] 一样出现，我希望它们出现像108,742 到2,206,696。

【参考方案1】：

刻度标签可以这样显式定义：

df=pd.crosstab(pd.cut(df_main['AMOUNT'], 10), df_main['Status'])
df.plot.bar(stacked=True, xticks=list_of_X_values, yticks=list_of_Y_values)

你可以像这样使用它：

df=pd.crosstab(pd.cut(df_main['AMOUNT'], 10), df_main['Status'])
df.plot.bar(stacked=True, yticks=list(range(108742, 2206696, 1000)))

编辑： 如果您需要自动定义端点，您可以使用它

df.plot.bar(stacked=True, yticks=list(range(min(df['y_colname']), max(df['y_colname']), 1000)))

【讨论】：

这些标签需要是动态的，基于数量列和制作的垃圾箱。我怎样才能让它们充满活力？