填充轮廓OpenCV的外部

Posted 2023-02-23

【中文标题】填充轮廓OpenCV的外部

【英文标题】：Fill the outside of contours OpenCV

【发布时间】：2016-10-21 03:25:41

【问题描述】：

我正在尝试使用 openCV 和 python 语言将轮廓的外部区域涂成黑色。 这是我的代码：

contours, hierarchy = cv2.findContours(copy.deepcopy(img_copy),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
max_index = np.argmax(areas)
cnt=contours[max_index]
# how to fill of black the outside of the contours cnt please? `

【参考方案1】：

以下是在一组轮廓之外用黑色填充图像的方法：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread("zebra.jpg")
stencil = numpy.zeros(img.shape).astype(img.dtype)
contours = [numpy.array([[100, 180], [200, 280], [200, 180]]), numpy.array([[280, 70], [12, 20], [80, 150]])]
color = [255, 255, 255]
cv2.fillPoly(stencil, contours, color)
result = cv2.bitwise_and(img, stencil)
cv2.imwrite("result.jpg", result)

UPD.：上面的代码利用了 bitwise_and 与 0-s 产生 0-s 的事实，并且不适用于黑色以外的填充颜色。填充任意颜色：

import cv2
import numpy

img = cv2.imread("zebra.jpg")

fill_color = [127, 256, 32] # any BGR color value to fill with
mask_value = 255            # 1 channel white (can be any non-zero uint8 value)

# contours to fill outside of
contours = [ numpy.array([ [100, 180], [200, 280], [200, 180] ]), 
             numpy.array([ [280, 70], [12, 20], [80, 150]])
           ]

# our stencil - some `mask_value` contours on black (zeros) background, 
# the image has same height and width as `img`, but only 1 color channel
stencil  = numpy.zeros(img.shape[:-1]).astype(numpy.uint8)
cv2.fillPoly(stencil, contours, mask_value)

sel      = stencil != mask_value # select everything that is not mask_value
img[sel] = fill_color            # and fill it with fill_color

cv2.imwrite("result.jpg", img)

也可以用另一个图像填充，例如，使用img[sel] = ~img[sel] 代替img[sel] = fill_color 会用轮廓外的相同倒置图像填充它：

【讨论】：

谢谢兄弟'，我很感激。无论什么时候，你在丹佛，找我，我会帮你一个忙

@Bill 如果这回答了您的问题，请接受/投票。不需要人情;D

@Miki，放弃我的青睐，当你得到它们时拒绝你的！ :)

@Headcrab 真的很抱歉...无论何时您在米兰，请联系我...我会帮您一个忙 ;D

@Mvk1312 这取决于图像类型。为什么，你要填充白色而不是黑色？