在 Raspberry PI 上使用 Python 和 OpenCV 进行图像处理 [关闭]

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 Raspberry PI 上使用 Python 和 OpenCV 进行图像处理 [关闭]

【英文标题】：Image processing using Python and OpenCV on a Raspberry PI [closed]

【发布时间】：2015-10-07 20:54:04

【问题描述】：

我计划在 RPi 上使用 OpenCV 和 Python 进行图像处理。 Pi 相机与 Python（Picamera 模块）的易用性非常诱人。我知道在进行重要处理时，C++ 肯定会比 Python 更快，但没有一种简单的方法可以访问相机。

问题：与在 C++ 中实现相同的图像处理应用程序相比，将 Python 用于图像处理应用程序的性能有何影响？

我的问题主要集中在从 Python 的 cv2 模块中调用 OpenCV 库的方式上？是否会产生大量开销？

【问题讨论】：

这是一个有效的问题，我不确定为什么它会被标记为关闭？是否有不同的地方应该问这样的问题？如果是这样，不要只是降级问题，而是建议为什么它不是一个有效的问题。

我给任何原型设计者的标准建议是尽可能多地用 Python 编写，然后在需要时开始用 c++ 替换代码的性能关键部分。

【参考方案1】：

所有计算量大的东西都可以在 opencv 中完成。所以使用 python 作为包装器不会花费你太多的计算成本。

【讨论】：

谢谢。我很感激您的意见。我不确定使用 Python 是否会产生大量开销。

python 比 c++ 慢大约 10 倍，但是 opencv 在任何语言中的速度都是相同的，这就是所有“像素推送”发生的地方，python 代码应该只是做一些简单的任务，比如比较坐标和添加数字。

感谢 Jasen 的解释。现在说得通了。

@Jasen 请提供一个引用，说明对于任何给定任务，Python 比 C++ 慢 10 倍。不能吗？这根本不是真的。