在 cv2 python 中克隆图像

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 cv2 python 中克隆图像

【英文标题】：Clone an image in cv2 python

【发布时间】：2013-05-08 03:18:26

【问题描述】：

我是opencv的新手，这里有个问题，与cpp中的cv::clone()作用相同的python函数是什么？ 我只是尝试通过

得到一个 rect

    rectImg = img[10:20, 10:20]

但是当我在上面画一条线时，我发现这条线同时出现在 img 和 rectImage 上，那么，我该如何完成呢？

【参考方案1】：

使用 python 3 和 opencv-python 4.4.0 版，以下代码应该可以工作：

img_src = cv2.imread('image.png')
img_clone = img_src.copy()

【讨论】：

这实际上是一个答案还是一个问题？ “我尝试使用...”

一个答案其实是@Ruli

【参考方案2】：

第一个答案是正确的，但您说您使用的是 cv2，它本质上使用 numpy 数组。因此，要制作一个完全不同的“myImage”副本：

newImage = myImage.copy()

以上就够了。无需导入 numpy。

【参考方案3】：

我最喜欢的方法是使用没有边框的 cv2.copyMakeBorder，就像这样。

copy = cv2.copyMakeBorder(original,0,0,0,0,cv2.BORDER_REPLICATE)

【讨论】：

copyMakeBorder 变体相对于常规的“复制”有什么好处？是否试图避免源代码中出现 nparrays（Python-OpenCV 矩阵是什么）的概念？

【参考方案4】：

您可以简单地使用 Python 标准库。对原图做一个浅拷贝，如下：

import copy

original_img = cv2.imread("foo.jpg")
clone_img = copy.copy(original_img)

【讨论】：

浅拷贝是有害的（RAM 所有权不明确，访问性能不明确等）。

【参考方案5】：

如果你使用cv2，正确的方法是在Numpy中使用.copy()方法。它将创建您需要的数组的副本。否则它将只生成该对象的视图。

例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.arange(10*10).reshape((10,10))

In [4]: y = x[3:7,3:7].copy()

In [6]: y[2,2] = 1000

In [8]: 1000 in x
Out[8]: False     # see, 1000 in y doesn't change values in x, parent array.

【讨论】：

它们只是 0-100 范围内的数字。只需在每一步之后打印x 和y。然后你就会明白了。