所有这些 OpenCV Python 接口之间有啥不同？

Posted 2023-02-23

【中文标题】所有这些 OpenCV Python 接口之间有啥不同？

【英文标题】：What is different between all these OpenCV Python interfaces?所有这些 OpenCV Python 接口之间有什么不同？

【发布时间】：2012-05-12 03:00:59

【问题描述】：

有

opencv（来自 OpenCV 的库）， cv（来自 OpenCV 家伙的旧库）和 pyopencv 及其前身 ctypes-opencv。

主要区别是什么？我应该使用哪一个？

【参考方案1】：

OpenCV 官方发布了两种 Python 接口，cv 和 cv2。

简历：

我开始研究cv。在此，所有 OpenCV 数据类型都被保留。例如，加载时，图像的格式为 cvMat，与 C++ 中的格式相同。

对于数组操作，有cvSet2D、cvGet2D等几个函数。有些讨论说，它们比较慢。

对于 imageROI，您需要像 cvSetImageROI 这样的特殊函数。

如果找到轮廓，则返回 cvSeq 结构，与 Python 列表或 NumPy 数组相比，它不太好处理。

（而且我想，它的开发很快就会停止。之前，只有cv。后来，OpenCV 附带了cv 和cv2。现在，在最新版本中，只有cv2 模块，而cv 是cv2 内部的子类。您需要调用import cv2.cv as cv 才能访问它。）

cv2：

最新的是cv2。在此，所有内容都返回为NumPy 对象，如ndarray 和native Python 对象，如lists、tuples、dictionary 等。因此，由于此 NumPy 支持，您可以在此处执行任何 numpy 操作。 NumPy 是一个高度稳定、快速的数组处理库。

例如，如果您加载图像，则返回 ndarray。

array[i,j] 为您提供 (i,j) 位置的像素值。

另外，对于 imageROI，可以像ROI=array[c1:c2,r1:r2] 一样使用数组切片。不需要单独的函数。

要添加两个图像，不需要调用任何函数，只需执行res = img1+img2。 （但 NumPy 加法是对图像等 uint8 数组进行模运算。请参阅文章 Difference between Matrix Arithmetic in OpenCV and Numpy 了解更多信息。

返回的轮廓是 Numpy 数组的列表。您可以在 Contours - 1 : Getting Started 中找到有关轮廓的详细讨论。

简而言之，有了 cv2，一切都得到了简化，而且速度非常快。

关于 NumPy 如何加速 cv2 的简单讨论在 Stack Overflow 问题中Performance comparison of OpenCV-Python interfaces, cv and cv2。

pyopencv：

我对这个了解不多，因为我没有使用它。但它似乎已经停止了进一步的开发。

我觉得还是坚持官方图书馆比较好。

简而言之，我会推荐你​​使用 cv2！

编辑：您可以在 Install OpenCV in Windows for Python 中查看cv2 模块的安装过程。

【讨论】：

cv2 如果您从源代码构建 OpenCV，将编译和安装 Python 接口。如果您使用 Linux 或其他操作系统的二进制包，您应该查阅您的操作系统/分发文档。请参阅goo.gl/MUjXi 寻求帮助。

@Framester：请参阅此链接中 cv2 的安装过程：opencvpython.blogspot.in/2012/05/…

Abid 的回答很棒。再补充一点：我做了a project with Python 3.x，我可以访问opencv的唯一方法是通过ctypes_opencv和原始的OpenCV 1.0。它声称支持 OpenCV pre1.1，但我从来没有让它工作。这样，您将使用原始的 cvSetROI 等 C 类型接口。

如果你想用 pip 安装它。阅读here 或做：pip install opencv-python