Python 3.6 AttributeError：模块“statsmodels”没有属性“compat”

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python 3.6 AttributeError：模块“statsmodels”没有属性“compat”

【英文标题】：Python 3.6 AttributeError: module 'statsmodels' has no attribute 'compat'

【发布时间】：2018-11-09 11:21:19

【问题描述】：

对 Python 完全陌生。在这个错误上没有看到任何命中。这是我所做的，几乎是击键：

干净安装 Python 3.6。 pip install -U statsmodels pip install scipy pip install numpy pip install statsmodels --upgrade （在 Python 中）：import statsmodels.api as sm -> "AttributeError: module 'statsmodels' has no attribute 'compat'"

有什么建议吗？我只是想通过https://towardsdatascience.com/simple-and-multiple-linear-regression-in-python-c928425168f9 上的多元回归教程。完整的追溯如下。

提前致谢。

>>> import statsmodels.api as sm
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\dataylor\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\statsmodels\api.py", line 35, in <module>
    from .stats import api as stats
  File "C:\Users\dataylor\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\statsmodels\stats\api.py", line 65, in <module>
    from .mediation import Mediation
  File "C:\Users\dataylor\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\statsmodels\stats\mediation.py", line 22, in <module>
    import statsmodels.compat.pandas as pdc  # pragma: no cover
AttributeError: module 'statsmodels' has no attribute 'compat'

【问题讨论】：

statsmodels 似乎没有正确安装。可能值得使用pip uninstall statsmodels 卸载它，然后使用pip install statsmodels 再次安装

我想就是这样！谢谢！

如果下面的答案解决了您的问题，请考虑点击帖子旁边的勾号。这让社区知道您的问题已得到解答。

【参考方案1】：

将@Will Kneeling 的评论转化为有类似问题的用户的答案。

Statsmodels 软件包似乎没有正确安装。尝试卸载并重新安装软件包，如下所示：

pip uninstall statsmodels 
pip install statsmodels

【参考方案2】：

如果您使用的是jupyter，请尝试重新启动笔记本服务器。

通常pip install <package> 可以毫无问题地使用该软件包，但对于statsmodels，我一直收到上述错误，直到我重新启动笔记本服务器。

【参考方案3】：

在我的情况下，也使用 Jupyter Notebook，解决方案是使用：

import statsmodels.api as sm

而不是

import statsmodels as sm

这是推荐的方法（根据documentation），因为 statsmodels.api 是公共访问，而 statsmodels（没有 api）可能会停止工作。在我的例子中，我使用了 GLM 函数。

【讨论】：

使用 import statsmodels as sm 而不是 import statsmodels.api as sm 适用于我的情况。