如何使用 Joins 和 Group by 编写查询

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何使用 Joins 和 Group by 编写查询

【英文标题】：How to write query using Joins and Group by

【发布时间】：2021-12-30 06:06:22

【问题描述】：

我有一个 SQL Server 数据库，用于存储推文及其关系。

我有以下表格：

tweets

（具有 tweet 属性，例如其 id）

users

（具有用户属性，例如其 id）

hashtags

（存储提到的hashtags。它有一个id 和hashtag 列，用于存储hashtag 字符串）

searches

（这存储了我感兴趣的搜索，例如，如果我想搜索谈论“汽车”的推文，搜索表有一行带有 search_id 和 search_word，这将是“汽车”）。

我使用两个一对多的关系表（searches_tweets 和 hashtags_tweets）连接那些，连接每个表的 id。这些是它们之间的联系：

搜索 - searchs_tweets - 推文（searches_tweets 有 2 列：search_id 和 tweet_id） hashtags - hashtags_tweets - tweets（hashtags_tweets 有 2 列：hashtag_id 和 tweet_id）

首先，我想做以下查询：我想检索某个主题标签在某个搜索的推文中被提及的次数。我通过这样做实现了这一点：

SELECT TOP(100) hashtags.id, hashtags.hashtag, count(tweets.id) AS total_count FROM hashtags
JOIN hashtags_tweets ON hashtags_tweets.hashtag_id = hashtags.id
JOIN tweets ON tweets.id = hashtags_tweets.tweet_id
JOIN searches_tweets ON searches_tweets.tweet_id = tweets.id
WHERE searches_tweets.search_id = 1234
GROUP BY hashtags.id, hashtags.hashtag
ORDER BY total_count DESC

现在，我想添加一列，显示在他们的推文中写此主题标签的用户数量（来自相同的 search_id）。我找不到办法做到这一点。我尝试了以下查询：

SELECT TOP(100) hashtags.id, hashtags.hashtag, count(tweets.id) AS total_count, count(users.id) AS users_count 
FROM hashtags
JOIN hashtags_tweets ON hashtags_tweets.hashtag_id = hashtags.id
JOIN tweets ON tweets.id = hashtags_tweets.tweet_id
JOIN searches_tweets ON searches_tweets.tweet_id = tweets.id
JOIN users ON tweets.user_id = users.id
WHERE searches_tweets.search_id = 1234
GROUP BY hashtags.id, hashtags.hashtag,  users.id
ORDER BY total_count DESC

此查询无效，因为 users_count 与 total_count 具有相同的值。您将如何实现这一预期结果？

【问题讨论】：

如果我没听错的话，count(DISTINCT users.id)。并从GROUP BY中删除users.id

【参考方案1】：

对于您应该使用的不同用户数

SELECT TOP(100) hashtags.id, hashtags.hashtag, count(tweets.id) AS total_count, 
count(distinct users.id) AS users_count 
FROM hashtags
  ......

GROUP BY hashtags.id, hashtags.hashtag

而且很明显..您必须从 broup by 子句中删除 users.id..

【讨论】：

是的，正如@HoneyBadger 所说，还需要从 GROUP BY 中删除 users.id

@MarkJohnson 很明显 .. 无论如何，答案已更新为正确的 group by