couchdb map函数和reduce函数

Posted 2023-02-23

【中文标题】couchdb map函数和reduce函数

【英文标题】：couchdb map function and reduce function

【发布时间】：2013-07-27 10:36:22

【问题描述】：

我正在尝试为以下情况计算映射函数和归约函数：

文件：

 "_id" : "1_A",
 "key1": 10,
 "key2": 10



 "_id" : "2_A",
 "key1": 2,
 "key2": 3


 "_id" : "1_B",
 "key1": 20,
 "key2": 20



 "_id" : "2_B",
 "key1": 1,
 "key2": 0

等等

期望有：id 分别以“_A”、“_B”...“_Z”结尾的所有文档中每个键（key1、key2...keyn）的总和。

在这种情况下，期望 sumA: "key1":12, "key2":13。和 sumB: "key1":21, "key2":20;

我一直在研究地图功能（doc），在我看来，它只处理一个指定为“doc”值的文档。

有没有达到预期的结果？反正有没有像SQL join这样的？？？

【问题讨论】：

我的回答对您有帮助吗？还是您需要更多信息，即我没有提供足够的详细信息？

【参考方案1】：

是的，这是可能的！您必须在此处发出一个复合键，如下所示：["A", 1] 表示文档中 key 的值，id 以 A 结尾。

地图示例：

function (doc) 
    for (var k in doc) 
        if (k !== '_id' && k !== 'rev') 
            emit([doc._id.substr(doc._id.length - 1), k.substr(k.length - 1)], 
                doc[k]);
        
    

对于reduce，您希望使用内置函数_sum 来提高性能。

然后您可以使用 group=true 作为 URL 参数查询这些总和，可能通过使用 startkey 和 endkey（例如 ["A"] 和 ["A", ]）将值限制为仅具有后缀 A 的值。

在这种情况下，结果将是：

"rows":[
    "key":["A","1"],"value":12,
    "key":["A","2"],"value":13,
    "key":["B","1"],"value":21,
    "key":["B","2"],"value":20
]

【讨论】：

它有帮助，现在我有另一个问题是这个问题的结果：请看看***.com/questions/18079917/…