使用 tensorflow 在 docker 上导入熊猫

Posted 2023-02-23

【中文标题】使用 tensorflow 在 docker 上导入熊猫

【英文标题】：Import pandas on docker with tensorflow

【发布时间】：2016-09-17 15:29:32

【问题描述】：

我使用的是Windows，正在学习使用tensorflow，所以需要在Docker（Toolbox）下运行。

按照通常的说明：

$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow

我可以在浏览器192.168.99.100:8888 上启动一个 Jupyter 笔记本，然后毫无问题地运行教程笔记本。

现在，当我尝试使用 pip 安装在我的计算机中的 import pandas as pd 时，在 Juypter 上它只是说 ImportError: No module named pandas

知道如何让这个库在从 docker 启动的 tensorflow 图像中工作吗？

Screenshot

【参考方案1】：

Docker image 应该建立在linux 操作系统上。您应该在 Docker 中启动 shell image grc.io/tensorflow/tensorflow 以安装必要的 python 依赖项。

使用方法见 Docker quickstart

docker run -it grc.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash

然后

sudo apt-get install python-pandas

根据pandas docs.

为避免每次启动映像时都这样做，您需要将更改commit 创建一个新的image。

要commit改，需要得到containerid（经过run和上面的安装步骤）：

sudo docker ps –a # Get list of all containers previously started with run command

然后，commit 使用您刚刚获得的容器列表中显示的 container_id 更改您的 git 样式，并为其提供您选择的 image_name：

sudo docker commit container_id image_name 

新的image 现在将显示在sudo docker ps –a 显示的列表中。

如果您获得免费的docker 帐户，您可以将push 和pull 更新为您的image 到您的docker repo，或者将其保留在本地。

请参阅“更新和提交您的图像”下的 docs。

【讨论】：

按照说明，上面写着E: Unable to locate package python-pandas

参见此处：askubuntu.com/questions/672338/…

这适用于当前运行。但是，当我下次运行时，我必须重复整个过程以重新下载和安装 pandas。任何线索如何避免这种情况？

【参考方案2】：

对于 windows 用户：

docker run -d -p 8888:8888 -v /c/Users/YOUR_WIN_FOLDER:/home/ds/notebooks gcr.io/tensorflow/tensorflow

然后使用以下命令查看容器的名称，以便稍后轻松执行命令（最后一列将是名称）：

docker ps

然后运行：

docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get update

最后安装 pandas：

docker exec <NAME OF CONTAINER> apt-get install -y python-pandas 

（-y 是一个自动的“是”，以阻止出现提示您同意安装占用额外磁盘空间）

【讨论】：

谢谢。有效。 /home/ds/笔记本。这是什么？我应该在这里给出哪条路径。没有这个也可以。

很高兴听到它的帮助 :) 第二个文件夹只是您希望将 Windows 源文件夹映射到其中的目标文件夹。我故意为它保留了一些默认值，因为我相信大多数用户不一定会关心 docker 的 tensorflow 图像驻留在哪里，只要将一些必需的文件映射到其中（如果你想使用一些驻留在 Windows 机器上的数据文件您将不得不使用这样的映射）。

非常感谢:) "docker exec apt-get upgrade -y python-pandas " 我可以用它来升级 pandas 吗？

【参考方案3】：

这是一张安装了 pandas 的图片 - https://hub.docker.com/r/zavolokas/tensorflow-udacity/ 或者拉一下docker pull zavolokas/tensorflow-udacity:pandas