Matplotlib tight_layout() 不考虑图形字幕
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【中文标题】Matplotlib tight_layout() 不考虑图形字幕【英文标题】:Matplotlib tight_layout() doesn't take into account figure suptitle 【发布时间】:2012-01-05 02:46:30 【问题描述】:如果我在我的 matplotlib 图中添加了一个副标题,它会被副图的标题覆盖。有人知道如何轻松解决这个问题吗?我尝试了tight_layout()
函数,但它只会让事情变得更糟。
例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用plt.subplots_adjust(top=0.85)
手动调整间距:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()
【讨论】:
不敢相信2017年老爷这还是matplotlib的bug。 请注意,subplots_adjust
必须在对tight_layout
的任何调用之后 调用,否则调用subplots_adjust
将不起作用。
@wordsforthewise 现在就实现 2018 年
@vlsd 你好,从 2019 年开始
2020 在这里,这仍然是一个问题【参考方案2】:
您可以在代码中轻松更改的一件事是您用于标题的fontsize
。但是,我假设您不只是想这样做!
使用fig.subplots_adjust(top=0.85)
的一些替代方法:
通常tight_layout()
可以很好地将所有内容放置在合适的位置,以免它们重叠。 tight_layout()
在这种情况下没有帮助的原因是因为 tight_layout()
没有考虑 fig.suptitle()。 GitHub 上有一个关于此的未解决问题:https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/829 [关闭2014 年,由于需要一个完整的几何管理器 - 转移到 https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1109 ]。
如果您阅读了该主题,您的问题涉及GridSpec
的解决方案。关键是在调用tight_layout
时在图的顶部留出一些空间,使用rect
kwarg。对于您的问题,代码变为:
使用 GridSpec
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure(1)
gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2)
ax_list = [fig.add_subplot(ss) for ss in gs1]
ax_list[0].plot(f)
ax_list[0].set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)
ax_list[1].plot(g)
ax_list[1].set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
gs1.tight_layout(fig, rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
plt.show()
结果:
也许GridSpec
对您来说有点矫枉过正,或者您的真正问题将涉及更大画布上的更多子图,或其他复杂情况。一个简单的技巧是只使用annotate()
并将坐标锁定到'figure fraction'
以模仿suptitle
。但是,一旦查看输出,您可能需要进行一些更精细的调整。请注意,第二个解决方案不使用tight_layout()
。
更简单的解决方案(尽管可能需要微调)
fig = plt.figure(2)
ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(f)
ax1.set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)
ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot(g)
ax2.set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)
# fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
# Instead, do a hack by annotating the first axes with the desired
# string and set the positioning to 'figure fraction'.
fig.get_axes()[0].annotate('Long Suptitle', (0.5, 0.95),
xycoords='figure fraction', ha='center',
fontsize=24
)
plt.show()
结果:
[使用Python
2.7.3(64位)和matplotlib
1.2.0]
【讨论】:
谢谢,如果我使用您建议的第一个解决方案(使用GridSpec
),我如何创建共享轴的子图?我通常在创建子图时使用plt.subplots(N,1, sharex=<>, sharey=<>)
,但您发布的代码使用add_subplot
代替
铸造 fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
也可以。
第二种解决方案是唯一对我有用的解决方案。谢谢!【参考方案3】:
我一直在使用 matplotlib 修剪方法,所以我现在刚刚创建了一个函数来通过 bash
调用 ImageMagick
的 mogrify command 来执行此操作,它运行良好并且可以消除所有额外的空白人物的边缘。这要求您使用 UNIX/Linux,使用 bash
shell,并安装了 ImageMagick
。
在您的savefig()
调用之后调用它。
def autocrop_img(filename):
'''Call ImageMagick mogrify from bash to autocrop image'''
import subprocess
import os
cwd, img_name = os.path.split(filename)
bashcmd = 'mogrify -trim %s' % img_name
process = subprocess.Popen(bashcmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, cwd=cwd)
【讨论】:
【参考方案4】:另一种简单易用的解决方案是使用 suptitle 调用中的 y 参数调整图中字幕文本的坐标(参见@987654321@):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', y=1.05, fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.show()
【讨论】:
这是在笔记本中的好方法,但 plt.savefig() 命令不服从。此解决方案仍然会在 savefig 命令中截断标题。【参考方案5】:您可以在非常 tight_layout
调用中调整子图几何,如下所示:
fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
正如文档 (https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html) 中所述:
tight_layout()
只考虑刻度标签、轴标签和标题。因此,其他艺术家可能会被剪辑,也可能重叠。
【讨论】:
它就像魅力一样,但是在指定边界框时会发生什么变化?我阅读了文档,但对我来说并不清楚。如果您能向我解释一下,那就太好了!谢谢。 你能解释一下rect中每个数字的含义吗?我没有在文档中看到它们。 @steven 请参阅tight_layout
文档:[left, bottom, right, top] in normalized (0, 1) figure coordinates
您可以通过降低最右边的值来进一步增加字幕和轴之间的空间:tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.9])
而不是答案中的0.95
。
在 jupyter 中不起作用。尝试了不同的数字值,没有效果【参考方案6】:
在使用tight_layout
处理非常大的图网格(超过 200 个子图)并在 jupyter 笔记本中进行渲染时,我遇到了类似的问题。我制定了一个快速解决方案,始终将您的suptitle
放置在您的顶部子图上方一定距离处:
import matplotlib.pyplot as plt
n_rows = 50
n_col = 4
fig, axs = plt.subplots(n_rows, n_cols)
#make plots ...
# define y position of suptitle to be ~20% of a row above the top row
y_title_pos = axs[0][0].get_position().get_points()[1][1]+(1/n_rows)*0.2
fig.suptitle('My Sup Title', y=y_title_pos)
对于可变大小的子图,您仍然可以使用此方法获取最顶部子图的顶部,然后手动定义附加量以添加到字幕。
【讨论】:
【参考方案7】:正如其他人所提到的,默认情况下紧凑的布局不考虑字幕。但是,我发现可以使用 bbox_extra_artists
参数将字幕作为边界框传递,应该考虑到这一点:
st = fig.suptitle("My Super Title")
plt.savefig("figure.png", bbox_extra_artists=[st], bbox_inches='tight')
这会强制紧凑的布局计算将suptitle
考虑在内,它看起来与您预期的一样。
【讨论】:
这是唯一对我有用的选项。我使用 Jupyter 笔记本制作数字并保存它们。我在 Linux 机器上使用 python 3.6 工作。 唉,在我的例子中,这导致标题和第一个(顶部)子图之间的空间太大。 @BrandonRhodes 我无法确认这是否适合您,但就我而言,在plt.subplots
调用中使用constrained_layout=True
可选参数除了 bbox_extra_artists
in plt.savefig
消除了多余的空间。【参考方案8】:
紧凑的布局不适用于字幕,但constrained_layout
可以。看到这个问题Improve subplot size/spacing with many subplots in matplotlib
我发现立即添加子图看起来更好,即
fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)
# then iterating over the axes to fill in the plots
但也可以在图形创建时添加:
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc
注意:为了使我的子图更紧密,我也使用了
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
并且 constrained_layout 不适用于此 :(
【讨论】:
【参考方案9】:唯一对我有用的是修改对 suptitle 的调用:
fig.suptitle("title", y=.995)
【讨论】:
【参考方案10】:This website 有一个简单的解决方案,其中有一个对我有用的示例。实际为标题留出空间的代码行如下:
plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.95])
这是一张证明它对我有用的图片:
【讨论】:
【参考方案11】:截至v3.3 tight_layout
现在支持suptitle
:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
for i, ax in enumerate(axs):
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title(f'Axes i')
fig.suptitle('suptitle')
fig.tight_layout()
【讨论】:
以上是关于Matplotlib tight_layout() 不考虑图形字幕的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
matplotlib画图报错This figure includes Axes that are not compatible with tight_layout, so results might