python pandas - 将列除以另一列
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【中文标题】python pandas - 将列除以另一列【英文标题】：python pandas - dividing column by another column 【发布时间】：2016-05-28 03:33:54 【问题描述】：我正在尝试向我的DataFrame 添加一列，这是其他两列相除的产物，如下所示：
df['$/hour'] = df['$']/df['hours']
这工作正常，但如果['hours'] 中的值小于1，那么['$/hour'] 的值大于['$'] 中的值，这不是我想要的。
有没有办法控制操作，如果['hours'] < 1 然后df['$/hour'] = df['$']？
【问题讨论】：
【参考方案1】：你可以使用numpy.where:
print df
hours $
0 0 8
1 0 9
2 0 9
3 3 6
4 6 4
5 3 7
6 5 5
7 10 1
8 9 3
9 3 6
10 5 4
11 5 7
df['$/hour'] = np.where(df['hours'] < 1, df['hours'], df['$']/df['hours'])
print df
hours $ $/hour
0 0 8 0.000000
1 0 9 0.000000
2 0 9 0.000000
3 3 6 2.000000
4 6 4 0.666667
5 3 7 2.333333
6 5 5 1.000000
7 10 1 0.100000
8 9 3 0.333333
9 3 6 2.000000
10 5 4 0.800000
11 5 7 1.400000
【讨论】：
【参考方案2】：df['$/hour'] = df.apply(lambda x: x['$'] if x['$'] < 1 else x['$']/x['hours'], axis=1)
【讨论】：
【参考方案3】：您还可以使用DataFrame.loc 过滤和选择要设置的索引：
df['$/hour'].loc[df['hours']>=1] = df['$']/df['hours']
df['$/hour'].loc[df['hours']<1] = df['$']
【讨论】：
以上是关于python pandas - 将列除以另一列的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何对一列执行 pandas groupby 操作，但将另一列保留在结果数据框中