将列添加到具有恒定值的数据框

Posted 2023-02-23

【中文标题】将列添加到具有恒定值的数据框

【英文标题】：Add column to dataframe with constant value

【发布时间】：2015-06-13 13:17:55

【问题描述】：

我有一个现有的数据框，我需要添加一个额外的列，其中每一行都包含相同的值。

现有的df：

Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450

新的df：

Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450

我知道如何附加现有的系列/数据框列。但这是一种不同的情况，因为我只需要添加“名称”列并将每一行设置为相同的值，在本例中为“abc”。

【参考方案1】：

df['Name']='abc' 将添加新列并将所有行设置为该值：

In [79]:

df
Out[79]:
         Date, Open, High,  Low,  Close
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450
In [80]:

df['Name'] = 'abc'
df
Out[80]:
         Date, Open, High,  Low,  Close Name
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450  abc

【参考方案2】：

您可以使用insert 指定新列的位置。在这种情况下，我使用0 将新列放在左侧。

df.insert(0, 'Name', 'abc')

  Name        Date  Open  High  Low  Close
0  abc  01-01-2015   565   600  400    450

【参考方案3】：

总结其他人的建议，并添加第三种方式

你可以：

assign(**kwargs):

 df.assign(Name='abc')

访问新的列系列（它将被创建）并设置它：

 df['Name'] = 'abc'

insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

 df.insert(0, 'Name', 'abc')

参数 loc ( 0

'loc' 为您提供插入后列将位于的索引。例如，上面的代码将列 Name 插入为第 0 列，即它将插入 before 第一列，成为新的第一列。 （索引从 0 开始）。

所有这些方法都允许您从系列中添加新列（只需将上面的“abc”默认参数替换为系列即可）。

【参考方案4】：

单班轮作品

df['Name'] = 'abc'

创建一个Name 列并将所有行设置为abc 值

【参考方案5】：

One Line 为我完成了这项工作。

df['New Column'] = 'Constant Value'
df['New Column'] = 123

【参考方案6】：

您只需执行以下操作：

df['New Col'] = pd.Series(["abc" for x in range(len(df.index))])

【讨论】：

谢谢，这对于避免该死的链式索引警告非常有用。