基于另一个[重复]构建一列

Posted 2023-02-23

【中文标题】基于另一个[重复]构建一列

【英文标题】：Build a column based on another [duplicate]

【发布时间】：2021-03-15 20:52:30

【问题描述】：

我正在尝试构建一个基于另一个列的列。新列应反映符合特定条件的值，并在值不符合条件的地方填上 0。

例如，名为银行余额的列将具有负值和正值；新列 overdraft 将具有相应行的负值和余额大于 0 的 0。

 Bal  Ovr
 21   0
-34 -34
 45   0
-32 -32

最终的结果应该是这样的。

【问题讨论】：

df['Ovr'] = df['Bal'].clip(upper=0).

【参考方案1】：

df["over"] = df.Bal.apply(lambda x: 0 if x>0 else x)

其他方法来丰富您的编码技能。但是，这样简单的任务不需要它。

【参考方案2】：

假设您的数据框名为df，您可以使用np.where 并执行以下操作：

import numpy as np
df['Ovr'] = np.where(df['Bal'] <0,'df['Bal'],0)

这将创建一个名为Ovr 的列，当Bal 为+ve 时为0，当Bal 为-ve 时与Bal 相同。