如果字符串匹配，如何删除一行

Posted 2023-02-23

【中文标题】如果字符串匹配，如何删除一行

【英文标题】：How to delete a row if string matches

【发布时间】：2019-12-17 10:09:45

【问题描述】：

我有一个包含“@@@”系列的 DataFrame。我想删除包含此模式的行。

我写了这样的匹配代码：

df[df['employee'].str.match('@', na = False)]

如果找到匹配项，如何删除该行？

【问题讨论】：

如果匹配，只需反转条件df[~df['employee'].str.match('@',na=False)]

要删除列还是行？

我要删除的行

search for "does-not-contain" on a dataframe in pandas的可能重复

【参考方案1】：

使用pandas.DataFrame.drop:

df = df.drop(df[df['employee'].str.match('@',na=False)].index)    

【参考方案2】：

据我了解，您想删除employee 列中用@@@ 填充的行。如果正确，请尝试：

df = df.loc[df["employee"] != "@@@"]