为啥在带有字符串和 NaN 的系列上得到“TypeError：'float' 类型的参数不可迭代”？

Posted 2023-02-23

【中文标题】为啥在带有字符串和 NaN 的系列上得到“TypeError：\'float\' 类型的参数不可迭代”？

【英文标题】：Why do get a "TypeError: argument of type 'float' is not iterable" on a series with strings and NaN?为什么在带有字符串和 NaN 的系列上得到“TypeError：'float' 类型的参数不可迭代”？

【发布时间】：2021-07-30 15:03:44

【问题描述】：

对于包含字符串和 NaN 值的系列，为什么series.apply(not_happy)

其中 not_happy 定义为：

def not_happy(element):
    if 'subtring' in element:
        return True
    else:
        return False

给出错误"TypeError: argument of type 'float' is not iterable"

【问题讨论】：

你的系列的 dtype 是什么？字符串（对象）类型？如果是，请查看您的系列是否包含任何 NaN 值。 NaN 值在 Pandas 中被认为是浮点类型。

series.value_counts() 给出了“dtype: int64”，但我可以看到 NaN（我现在理解它的一种浮点数）和字符串。

【参考方案1】：

您应用函数的系列中的一个值不是 str 类型，或者您可能缺少一些值。

【参考方案2】：

检查元素的数据类型。

def not_happy(element):
    if 'subtring' in str(element):
        return True
    else:
        return False

这将使您的元素字符串类型和工作。

【讨论】：

在这里使用isinstance(element, str) 会更合适。

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