何时在 Python 中选择 collections.Iterable 或 '__iter__' 属性？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】何时在 Python 中选择 collections.Iterable 或 \'__iter__\' 属性？ [复制]

【英文标题】：When to choose collections.Iterable or '__iter__' attribute in Python? [duplicate]何时在 Python 中选择 collections.Iterable 或 '__iter__' 属性？ [复制]

【发布时间】：2019-05-21 04:24:03

【问题描述】：

在这个question 中，有很多方法可以测试可迭代对象。其中两个解决方案是：

hasattr(object, '__iter__') isinstance(object, collections.Iterable)

他们似乎都做同样的事情，我找不到任何可以区分他们的文档。有什么区别？为什么我会选择其中一个？

【问题讨论】：

3.尝试迭代它并在失败时捕获异常。

【参考方案1】：

pythonic的方式是

假设它是可迭代的 如果不是，则捕获异常

但是，请根据常识使用它。也就是说，只有当你有理由相信你的对象在大多数情况下是可迭代的时才这样做。

此外，还要注意字符串，它们被视为可迭代对象，但在大多数实际用例中，它们不应该如此。在这种情况下，做法是显式检查isinstance(.., str)

【讨论】：

这遵循 Python 中的EAFP 原则。

@AndrewF：完全正确。但是，常识应该决定这是否合适，具体取决于上下文

@blue_note 为了清楚起见，已对问题进行了编辑。