OpenCV python：在 BGR 图像中获取通道时 cv2.split() 与切片

Posted 2023-02-23

【中文标题】OpenCV python：在 BGR 图像中获取通道时 cv2.split() 与切片

【英文标题】：OpenCV python: cv2.split() vs slicing while getting channel in BGR-image

【发布时间】：2012-01-10 19:08:10

【问题描述】：

我只想获取 BGR 图像中的第一个通道（蓝色），然后将其保存到磁盘。 当我使用 cv2.split() 一切正常

>>> import cv2
>>> a = cv2.imread("/home/s18/theVIDEO/1_resized.jpg")
>>> b = cv2.split(a)[0]
>>> type(b)
<type 'numpy.ndarray'>                                                                                              
>>> b                                                                                              
array([[223, 222, 224, ...,  88,  80,  71],
[222, 221, 225, ...,  84,  78,  67],
[220, 221, 225, ...,  77,  71,  62],
..., 
[163, 178, 182, ..., 107, 107, 106],
[148, 170, 186, ..., 104, 104, 103],
[156, 181, 201, ..., 102, 101, 100]], dtype=uint8)
>>> b.shape
(600, 800)
>>> cv2.imwrite("/home/s18/theVIDEO/1_resized2.jpg", b)
True

但是在使用模拟切片操作时出现错误

>>> c = a[:,:,0]
>>> c
>>> type(c)
<type 'numpy.ndarray'>                                                                                              
array([[223, 222, 224, ...,  88,  80,  71],
[222, 221, 225, ...,  84,  78,  67],
[220, 221, 225, ...,  77,  71,  62],
..., 
[163, 178, 182, ..., 107, 107, 106],
[148, 170, 186, ..., 104, 104, 103],
[156, 181, 201, ..., 102, 101, 100]], dtype=uint8)
>>> c.shape
(600, 800)
>>> cv2.imwrite("/home/s18/theVIDEO/1_resized3.jpg", c)
False

数组 b 和 c 中的元素是相等的，维度和类也是相似的。为什么我不能使用简单的切片来获取其中一个频道？

【参考方案1】：

如果你不直接切片而是复制内容，结果是可以的

...
>>> c = zeros((a.shape[0],a.shape[1]), dtype=a.dtype)
>>> c[:,:] = a[:,:,0]
>>> cv2.imwrite('out.jpg', c)
True

【讨论】：

谢谢，它有效。但我不知道，为什么？我认为 c[:,:] = a[:,:,0] 和 c = a[:,:,0] ...

可能是因为 a[:,:,0] 是原始数组数据的引用 >>>b = a[:,:,0] >>>a[0,0,0] 0 >>>b[0,0] = 10 >>>a[0,0,0] 10

python 中的切片运算符返回副本（ a = []; id(a) != id(a[:]) ），因此不应引用原始数据。跨度>