在 Python 中,如何定义一个函数包装器来验证具有特定名称的参数?
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【中文标题】在 Python 中,如何定义一个函数包装器来验证具有特定名称的参数?【英文标题】:In Python, how to define a function wrapper which validates an argument with a certain name? 【发布时间】:2017-08-04 22:23:36 【问题描述】:我正在编写几个函数,它们接受一个名为policy
的参数,它只允许具有某些值(即'allow'
或'deny'
)。如果没有,我希望提出ValueError
。
为简洁起见,我想为此定义一个装饰器。到目前为止,我想出了以下几点:
def validate_policy(function):
'''Wrapper which ensures that if the function accepts a 'policy' argument, that argument is either 'allow' or 'deny'.'''
def wrapped_function(policy, *args, **kwargs):
if policy not in ['allow', 'deny']:
raise ValueError("The policy must be either 'allow' or 'deny'.")
return function(policy, *args, **kwargs)
return wrapped_function
问题在于,这仅在 policy
是函数的第一个位置参数时才有效。但是,我想允许policy
出现在任何位置。
具体来说,这里有一些称为 make_decision
和 make_informed_decision
的(虚拟)函数,它们在不同的位置接受参数 policy
,以及一些测试用例:
import pytest
@validate_policy
def make_decision(policy): # The 'policy' might be the first positional argument
if policy == 'allow':
print "Allowed."
elif policy == 'deny':
print "Denied."
@validate_policy
def make_informed_decision(data, policy): # It also might be the second one
if policy == 'allow':
print "Based on the data data it is allowed.".format(data=data)
elif policy == 'deny':
print "Based on the data data it is denied.".format(data=data)
'''Tests'''
def test_make_decision_with_invalid_policy_as_positional_argument():
with pytest.raises(ValueError):
make_decision('foobar')
def test_make_decision_with_invalid_policy_as_keyword_argument():
with pytest.raises(ValueError):
make_decision(policy='foobar')
def test_make_informed_decision_with_invalid_policy_as_positional_argument():
with pytest.raises(ValueError):
make_informed_decision("allow", "foobar")
def test_make_informed_decision_with_invalid_policy_as_keyword_argument():
with pytest.raises(ValueError):
make_informed_decision(data="allow", policy="foobar")
if __name__ == "__main__":
pytest.main([__file__])
目前,除了第三个测试之外,所有测试都通过了,因为第一个位置参数 'allow'
被解释为 policy
,而不是应有的 data
。
如何调整 validate_policy
装饰器以使所有测试都通过?
【问题讨论】:
使策略成为必需的关键字参数。显式优于隐式。 Rick Teachey,这似乎是个好主意,除了我的代码库是在 Python 2 中,所以 PEP 3102 还没有实现。我认为这就是您将policy
设为必需的关键字参数的意思?
无赖.........
【参考方案1】:
你可以使用inspect
模块的Signature.bind
函数:
import inspect
def validate_policy(function):
'''Wrapper which ensures that if the function accepts a 'policy' argument, that argument is either 'allow' or 'deny'.'''
signature= inspect.signature(function)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
bound_args= signature.bind(*args, **kwargs)
bound_args.apply_defaults()
if bound_args.arguments.get('policy') not in ['allow', 'deny']:
raise ValueError("The policy must be either 'allow' or 'deny'.")
return function(*args, **kwargs)
return wrapped_function
【讨论】:
【参考方案2】:这是另一个使用inspect.getcallargs的解决方案:
def validate_policy(function):
'''Wrapper which ensures that if the function accepts a 'policy' argument, that argument is either 'allow' or 'deny'.'''
def wrapped_function(*args, **kwargs):
call_args = inspect.getcallargs(function, *args, **kwargs)
if 'policy' in call_args:
if call_args['policy'] not in ['allow', 'deny']:
raise ValueError("The policy must be either 'allow' or 'deny'.")
return function(*args, **kwargs)
return wrapped_function
它使所有测试通过。
【讨论】:
以上是关于在 Python 中,如何定义一个函数包装器来验证具有特定名称的参数?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章