从 RangeIndex 到 DatetimeIndex

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【中文标题】从 RangeIndex 到 DatetimeIndex【英文标题】:From RangeIndex to DatetimeIndex 【发布时间】:2018-11-13 00:42:29 【问题描述】:

我正在分析一个动作的时间序列(从 2000 年到 2018 年的历史)。一世 希望能够通过将所有日期时间数据放在一个 日期时间索引。我该怎么做?有可能吗?

df.columns
Out[181]: Index(['Date', 'Price', 'Open', 'High', 'Low'], dtype='object')

df.index
Out[179]: RangeIndex(start=0, stop=4309, step=1)

df.info
[4309 rows x 5 columns]>

type(df)
Out[178]: pandas.core.frame.DataFrame

【问题讨论】:

【参考方案1】:

IIUC,你可以使用:

df.set_index(pd.to_datetime(df['Date']))

例子:

>>> df
         Date  High  Low  Open  Price
0  1998-12-12     5   -1     3      1
1  2004-11-11     6   -2     4      2

df = df.set_index(pd.to_datetime(df['Date']))

>>> df
                  Date  High  Low  Open  Price
Date                                          
1998-12-12  1998-12-12     5   -1     3      1
2004-11-11  2004-11-11     6   -2     4      2

【讨论】:

谢谢老兄!

以上是关于从 RangeIndex 到 DatetimeIndex的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pandas DataFrame RangeIndex

Pandas - 如何将 RangeIndex 转换为 DateTimeIndex

pandas时间序列常用操作

根据列中的值重复行

pandas

在 .NETMF 4.0 中解析 RFC822-Datetime