Python散点图可视化
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【中文标题】Python散点图可视化【英文标题】:Python Scatter plot visualization 【发布时间】:2019-11-30 18:15:31 【问题描述】:如何在谷歌地图上制作经纬度属性数据的散点图? python中哪个头文件支持地图绘制?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您是否尝试过使用gmplot
包?
from gmplot import gmplot
# Place map
gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(37.766956, -122.438481, 13)
# Polygon
golden_gate_park_lats, golden_gate_park_lons = zip(*[
(37.771269, -122.511015),
(37.773495, -122.464830),
(37.774797, -122.454538),
(37.771988, -122.454018),
(37.773646, -122.440979),
(37.772742, -122.440797),
(37.771096, -122.453889),
(37.768669, -122.453518),
(37.766227, -122.460213),
(37.764028, -122.510347),
(37.771269, -122.511015)
])
gmap.plot(golden_gate_park_lats, golden_gate_park_lons, 'cornflowerblue', edge_width=10)
# Scatter points
top_attraction_lats, top_attraction_lons = zip(*[
(37.769901, -122.498331),
(37.768645, -122.475328),
(37.771478, -122.468677),
(37.769867, -122.466102),
(37.767187, -122.467496),
(37.770104, -122.470436)
])
gmap.heatmap(top_attraction_lats, top_attraction_lons)
# Marker
hidden_gem_lat, hidden_gem_lon = 37.770776, -122.461689
gmap.marker(hidden_gem_lat, hidden_gem_lon, 'cornflowerblue')
# Draw
gmap.draw("my_map.html")
生成旧金山的简单地图,路线使用plot
标记,景点热图使用heatmap
:
这是开发人员模式下的 Google 地图,因为我没有为 API 付费,但我认为如果您注册结算,他们可以让您完全访问无水印版本。有关详细信息,请参阅此other question。
【讨论】:
以上是关于Python散点图可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
100天精通Python(可视化篇)——第82天:matplotlib绘制不同种类炫酷散点图参数说明+代码实战(二维散点图三维散点图散点图矩阵)
Python数据可视化之散点图(基础篇---图文并茂详细版!!!)
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Python使用matplotlib可视化散点图使用seaborn中的lmplot函数可视化不同分组散点图的最优线性回归拟合曲线(Scatter plot with regression line)