TypeError：Fetch 参数 None 的类型无效 <type 'NoneType'>

Posted 2023-02-23

【中文标题】TypeError：Fetch 参数 None 的类型无效 <type \'NoneType\'>

【英文标题】：TypeError: Fetch argument None has invalid type <type 'NoneType'>TypeError：Fetch 参数 None 的类型无效 <type 'NoneType'>

【发布时间】：2018-01-12 05:24:02

【问题描述】：

我遇到一个错误，代码如下。我想检查功能层的梯度，出现错误：

import numpy as np
import tensorflow as tf

def floor(x):
    return tf.floor(x)

# code
w1 = tf.Variable([[1.5, 0.5, -0.5, -1.5]])
res = floor(w1)

grads = tf.gradients(res, [w1])

with tf.Session() as sess:
    tf.global_variables_initializer().run()
    print(sess.run(grads))

error info

【参考方案1】：

TensorFlow 中 floor() 函数的梯度被定义为返回 None，因为 ⌊x⌋ 的梯度在任何地方（整数除外）都是 0，因此这允许后端代码将其视为没有连接.

有关 git 问题，请参阅 here。