计算机视觉:XRay 图像椎骨检测的分割 [关闭]
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【中文标题】计算机视觉:XRay 图像椎骨检测的分割 [关闭]【英文标题】:Computer vision: Segmentation of XRay image vertebrae detection [closed] 【发布时间】:2013-05-16 09:14:25 【问题描述】:过去几周我一直在努力尝试在头部 X 射线图像上实现椎骨分割,我的研究使我陷入了死胡同。
完成此任务的最佳方法是什么?
我四处搜索,我最好的猜测是在 Active Shape Model 上实现的 AAM(Active Appearence Model),但我找不到任何关于如何实现它的文献或源代码(在 Matlab 中接受),它已被带到我的请注意,使用结构张量,我可以找到梯度的主要方向,并从该信息中提取椎骨的角,但数学让我有点困惑。
如果任何机构有任何建议文献或源代码(Java、C、C#、Python...[matlab 除外]),将不胜感激。
【问题讨论】:
【参考方案1】:我会从 OpenCV 开始 (http://opencv.org/)
OpenCV 是在 BSD 许可下发布的,因此对两者都是免费的 学术和商业用途。它具有 C++、C、Python 和 Java 接口 并支持 Windows、Linux、Mac OS、ios 和 android。 OpenCV 是 专为计算效率而设计,并着重于 实时应用。用优化的 C/C++ 编写,该库可以 利用多核处理。被世界各地采用, OpenCV 拥有超过 47,000 人的用户社区和 估计下载量超过600万。使用范围从 互动艺术,到矿山检查,在网络上拼接地图或 通过先进的机器人技术。
但是,您提到的领域是一个艰巨的研究领域,没有简单的解决方案。 OpenCV 有数百个高质量的例程,即使找到你的方法也需要一些时间。您使用的方法可能取决于图像的质量、类型、分辨率等。
【讨论】:
您好 Peter thenks 为您提供意见,我知道该领域非常复杂,并且我遇到 API 之类的问题,例如 OpenCV,通过抽象层隐藏很多东西我更喜欢一些关于如何完成的文献,因为我想至少获得对我有很大帮助的心智模型,这不是我正在构建的生产软件,也不必实施我只需要学习如何完成,再次非常感谢对于您的回答,我将环顾 OpenCV 似乎是一个好的开始。 *** 不适合解决范围广泛的特定领域问题。如果您有一个有限的问题,例如“我如何在 OpenCV 中进行边缘检测”,那么它可以工作。我会找一个专家开放小组并建立一些联系。 对不起,我没有意识到这一点,我明白了,我将继续浏览 OpenCV 文档并尝试实现这一点并提出一些具体问题,非常感谢 Peter :)以上是关于计算机视觉:XRay 图像椎骨检测的分割 [关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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