有没有办法用两个日期之间的每小时日期时间有效地填充 python 中的 pandas df 列？

Posted 2023-02-22

【中文标题】有没有办法用两个日期之间的每小时日期时间有效地填充 python 中的 pandas df 列？

【英文标题】：is there a way to efficiently fill a pandas df column in python with hourly datetimes between two dates?

【发布时间】：2022-01-22 03:03:21

【问题描述】：

所以我正在寻找一种方法来用两个日期之间的每小时值填充一个空的数据框列。 例如之间

开始日期 = 2019:01:01 00:00:00

到

结束日期 = 2019:02:01 00:00:00

我想要一列有

2019:01:01 00:00:00,2019:01:01 01:00:00,2019:02:01 00:00:00...

采用 Y:M:D H:M:S 格式。 我不确定最有效的方法是什么，有没有办法通过熊猫来做到这一点，或者你是否必须在给定的 timedelta 范围内使用 for 循环，例如？

`

【参考方案1】：

将date_range 与DataFrame 构造函数一起使用：

StartDate = '2019-01-01 00:00:00'
EndDate = '2019-02-01 00:00:00'
df = pd.DataFrame('dates':pd.date_range(StartDate, EndDate, freq='H'))

如果有自定义日期格式，请先将其转换为日期时间：

StartDate = '2019:01:01 00:00:00'
EndDate = '2019:02:01 00:00:00'

StartDate = pd.to_datetime(StartDate, format='%Y:%m:%d %H:%M:%S')
EndDate = pd.to_datetime(EndDate, format='%Y:%m:%d %H:%M:%S')

df = pd.DataFrame('dates':pd.date_range(StartDate, EndDate, freq='H'))
print (df.head(10))
                dates
0 2019-01-01 00:00:00
1 2019-01-01 01:00:00
2 2019-01-01 02:00:00
3 2019-01-01 03:00:00
4 2019-01-01 04:00:00
5 2019-01-01 05:00:00
6 2019-01-01 06:00:00
7 2019-01-01 07:00:00
8 2019-01-01 08:00:00
9 2019-01-01 09:00:00