如何通过列名的前缀对火花数据框进行子集化?
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【中文标题】如何通过列名的前缀对火花数据框进行子集化?【英文标题】:How to subset spark dataframe by prefixes of the column names? 【发布时间】:2021-01-06 14:11:21 【问题描述】:我的 spark 数据框 df 的列名是:A_x1、A_x2、B_x1、B_x2、C_x1、C_x2。
如何使用前缀从 df 创建 3 个新的 spark 数据帧?输出应如下所示:
名为 A_ 的数据框包含列 A_x1、A_x2、 名为 B_ 的数据框包含 B_x1、B_x2 列, 名为 C_ 的数据框包含 C_x1、C_x2 列。谢谢!
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用colRegex
过滤列:
A_ = df.select(df.colRegex('`A_.*`'))
B_ = df.select(df.colRegex('`B_.*`'))
C_ = df.select(df.colRegex('`C_.*`'))
【讨论】:
以上是关于如何通过列名的前缀对火花数据框进行子集化?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章