python中的Networkx min_weighted_vertex_cover返回整个集合而不是顶点覆盖

Posted 2023-02-22

【中文标题】python中的Networkx min_weighted_vertex_cover返回整个集合而不是顶点覆盖

【英文标题】：Networkx min_weighted_vertex_cover in python returns whole set instead of vertex cover

【发布时间】：2017-08-02 04:53:05

【问题描述】：

我有一个邻接矩阵A 和nodes = 0, 1, 2, 3, 4, 5

A = [[0,1,1,0,0,0],[1,0,1,1,0,0],[1,1,0,0,1,0],[0,1,0,0,1,1],[0,0,1,1,0,0],[0,0,0,1,0,0]]

我想找到这个图的最小权重顶点覆盖。我用

转换了这个邻接矩阵

g_n = nx.from_numpy_matrix(A)

和下面的函数来找到vectex覆盖

cover = nx.min_weighted_vertex_cover(g_n)

但是输出是

set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

这只是所有顶点的集合。预期的输出应该是

set([1, 2, 3])

这个过程有什么问题？

【参考方案1】：

此函数是近似的，返回“权重总和不超过 2 * OPT 的一组顶点”（Prooflink）。在您的情况下，OPT=3，因此所有六个节点的集合都是可以接受的答案。