为啥我需要另一个来自 tensorflow 的 conda 环境？

Posted 2023-02-16

【中文标题】为啥我需要另一个来自 tensorflow 的 conda 环境？

【英文标题】：Why do I need another conda environment from tensorflow?为什么我需要另一个来自 tensorflow 的 conda 环境？

【发布时间】：2021-12-03 18:27:53

【问题描述】：

我目前正在尝试开始使用 tensorflow。 我使用 anaconda 并尝试在根环境中安装 tensorflow 包，但它总是显示消息：“遇到几个错误”。 当我查看它时，它说解决方案是专门为 tensorflow 创建另一个环境，我做到了，并且成功了。但我还是想知道这是什么原因。

【问题讨论】：

可能和anaconda支持的Tensorflow包版本有关，记得遇到过类似的问题，改用pip解决了。

【参考方案1】：

我刚开始的时候也有同样的问题。似乎这是“正确”的事情，所以我只是这样做了，但不明白为什么。在使用 TensorFlow 2 年后，在多台机器上工作后，我意识到它的需求集是多么具体。只有少数版本的 python 兼容，numpy 也是如此，如果你想使用 NVIDIA GPU，祝你好运弄清楚cuda 和cudnn 的具体版本。

您不希望必须将机器上的大多数与 python 相关的软件定制为运行 tensorflow。例如，为了避免在安装需要更高版本的numpy 的东西时破坏它，最好将其保存在单独的环境中。这样，您就有了一个独立的“容器”，它可以按照 TensorFlow 想要的方式保存所有内容，同时在需要时仍然可以使用其他软件。 更何况 TensorFlow 有好几个版本，它们都有不同的要求。