硬件高效的OpenGL

Posted 2023-02-22

【中文标题】硬件高效的OpenGL

【英文标题】：hardware efficient OpenGL

【发布时间】：2013-02-28 18:39:59

【问题描述】：

我编写了一个 c++ 代码，并将我的帧数据存储在缓冲区中。由于我正在开发自己的 DSP 算法来进行眼睛检测，因此我需要处理数据以适合我的算法。 但是，好消息是我必须一次对所有像素应用相同的指令。这就是为什么我想知道 OpenGL 是否有一种有效的方法来做到这一点（例如，一次将所有像素乘以一个数字）？

不幸的是，在我正在使用的硬件平台上，OpenCV 不支持 SIMD，这就是我无法使用 OpenCV 的原因。 但是，支持 OpenGL，并且大多数函数调用都是硬件优化的（这意味着它们可以直接与 GPU 对话）。 所以，我很好奇是否可以在 OpenGL 中执行这样的功能，如果可以，谁能给我一些示例代码，告诉我如何有效地处理大数据。

【问题讨论】：

是的，您应该能够在 OpenGL 着色器中做到这一点。如果支持，OpenCL 可能会更好。

【参考方案1】：

是的，你可以做到。它的基本要点是，您将输入数据作为纹理或顶点数据加载到 GPU 上，使用进行计算的着色器进行渲染，然后将结果读回内存。 GPGPU.org 是此类事情的一个很好的资源，因为它们自 CUDA/OpenCL 之前的时代就已经存在。

http://gpgpu.org/developer/legacy-gpgpu-graphics-apis

【讨论】：

非常感谢您的回复。很高兴发现有办法做到这一点。

顺便说一句，我只是好奇OpenGL是否可以将输入数据作为内存中已有的数据除外，或者它必须从文件中读取数据？此外，OpenGL 是否提供任何硬件 Jpeg 解码？还是 OpenGL 并没有真正处理 Jpeg 解码？

@user2112840：OpenGL 不接受来自任何内存之外的地方的输入数据。 OpenGL 不知道文件是什么。 OpenGL 不知道 JPEG 是什么。 OpenGL 采用像素或用certain very specific texture-only formats. 压缩的图像

所以纹理本身就是一个缓冲区，对吗？所以，我会将我的数据（存储在内存中的某处）加载到内存中的其他空间（纹理），然后着色器使用数据，对吗？无论如何我可以减少一些开销吗？因为看起来我会在着色器访问数据之前在内存中存储两次！！！

是的，差不多。将所有数据传输到卡上需要相当多的开销——我认为 CUDA/OpenCL 在这里没有任何优势——这个想法是，对于正确的算法，你不仅仅是用GPU 的计算能力。