使用 pip、Mac OSX 安装 tensorflow 的文件夹在哪里？

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 pip、Mac OSX 安装 tensorflow 的文件夹在哪里？

【英文标题】：Where is the folder for Installing tensorflow with pip, Mac OSX?

【发布时间】：2016-02-10 13:09:01

【问题描述】：

刚刚使用 pip 和命令安装了 tensorflow：

$ pip install tensorflow

在"Getting Started" for Tensorflow 上有一个卷积神经网络示例

$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

使用 pip 安装时该目录位于何处？

【问题讨论】：

如果您在/usr/local/lib/python2.7/site-packages 中没有找到它，请检查/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

【参考方案1】：

使用 pip 安装，将包安装到“site-packages”目录。

以下代码显示了 tensorflow 的位置以及 pip 安装包的位置：

$ pip show tensorflow

返回：

Metadata-Version: 2.0
Name: tensorflow
Version: 0.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.com/
Author: Google Inc.
Author-email: [e-mail]
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Requires: six, numpy

这里Location:显示了安装包的位置

$ cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow

---

编辑：

正如一些人在较新版本的 tensorflow 中指出的那样，根据$ echo $TENSORFLOW，您需要查看其中一个

$ cd /usr/local/lib/python2,3.X/site,dist-packages/tensorflow

或者

$ cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework

【讨论】：

.@eleijonmarck - 是否可以使用pip 在同一系统上安装两个不同的TensorFlow？我想构建一个支持 MKL 和一个不支持 MKL。

@ChetanArvindPatil 我会使用 virtualenv。 pip install virtualenv。 virtualenv env -p python3

谢谢！最佳答案，永远）

对付你！ @Oleksandr

如果你用anaconda安装tensorflow，它在/anaconda3/envs/tensorflow-sessions/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core

【参考方案2】：

这取决于在哪里设置了$TENSORFLOW 环境变量。让我们帮助它设置。

首先检查$ echo $TENSORFLOW如果返回空白，则需要在控制台的任意目录中设置tensorflow的访问权限。

有两种情况：

如果你有来自 anaconda 库/环境的 python（假设你有 anaconda2），通常安装位置是：~/anaconda2/lib/python2.7/site-package/tensorflow

如果是Python2.x或Python3.x，x=是2.7或3.5的subversion，通常安装位置是：/usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow

现在您已经确定了 python 版本，将其用作 bash 或配置文件中的一次性路径。输入这个 Linux 代码：

$ vi ~/.bashrc

将此行添加到 bashrc 文件的底部。

$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"

在新终端中再次检查

$ echo $TENSORFLOW 进行验证。

或使用 `source ~/.bashrc' 重新加载新的环境变量。

现在大家都可以使用了

$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

直接由

$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py

现在，按照 TensorFlow 教程中的描述，您的程序将使用句点 (.) 而不是使用 -m 参数的“/”搜索这些路径。

【讨论】：

仅供参考，在我的情况下，TensorFlow 1.4.1 安装在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework 而不是站点包中。跨度>

@willSapgreen 使用“pip show tensorflow”更容易获取位置。