Yolo 3 在 Yolo 4 中是如何实现的？

Posted 2023-02-16

【中文标题】Yolo 3 在 Yolo 4 中是如何实现的？

【英文标题】：How Yolo 3 is implemented in Yolo 4?

【发布时间】：2020-11-24 09:22:26

【问题描述】：

我尝试了解 Yolo4 的架构。 它由主干、颈部、密集预测和稀疏预测组成。 知道 Yolo 3 已经有骨干网，Yolo 4 是采用了 Yolo 3 的所有架构，包括其骨干网，还是只是 Yolo3 的一部分？

在论文 Yolo 4 的第 5 页中，他们提到了基于 Yolo3 的锚

Yolo 4：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf

Yolo 3 :https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf

【参考方案1】：

Yolov4 与 Yolov3：

Yolov3 使用

Darknet53

作为主干，Yolov4 使用

CSPDarknet53

作为骨干。 Yolov4 使用PANet 作为不同检测器级别的不同主干级别的参数聚合方法，而不是 Yolov3 中使用的FPN。

YOLOv4 包括：

Backbone： CSPDarknet53（特征提取） 颈部：附加模块 - SPP、PANet [这在 Yolov3 中没有] Head： YOLOv3（Dense Prediction Block）【这部分与Yolov3相同】

颈部：近年来开发的物体检测器经常插入一些 主干和头部之间的层，这些层通常用于 收集不同阶段的特征图。

参考资料：

详细阅读Yolov4论文 阅读this文章

【讨论】：

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