OpenCV 未知层类型运行暗网检测

Posted 2023-02-16

【中文标题】OpenCV 未知层类型运行暗网检测

【英文标题】：OpenCV unknown layer type running darknet detect

【发布时间】：2018-09-30 05:51:06

【问题描述】：

我正在尝试从使用 Yolo v2 切换到 Yolo v3，但无法进行检测。我收到了错误

OpenCV Error: Parsing error (Unknown layer type: shortcut) in ReadDarknetFromCfgFile

有人知道我该如何解决这个问题吗？使用 Yolo v2 中的 cfg 文件可以正常工作。

【问题讨论】：

YoloV3 支持刚刚添加到 PR#11322 并合并到 Opencv 3.4 分支中。它应该很快也会添加到 master 分支中。

所以升级你的opencv版本-pip install --upgrade opencv-python

【参考方案1】：

OpenCV 主分支 (3.4.3) 添加了对运行 YOLOv3 的支持。

您应该能够将 YOLOv3 config 和 weights 与 OpenCV DNN 模块一起使用来执行对象检测。

net = cv2.dnn.readNet(args.weights, args.config)

blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, scale, (416,416), (0,0,0), True, crop=False)

net.setInput(blob)

outs = net.forward(get_output_layers(net))

完整代码here.

查看 OpenCV 的 github repo 上的 samples/dnn 目录中的 object detection 示例。

这篇blog post（由我编写）详细解释了如何使用预训练的 YOLOv3 权重在 COCO dataset 上执行对象检测，以在上下文中检测 80 common objects。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

如果您想推广或推荐自己的产品/博客，请注意，有一些guidelines in place 可以这样做。关注它们将帮助您避免给人留下垃圾邮件的印象。您能否编辑以明确说明您的隶属关系？谢谢。 （如果您实际上没有隶属关系，则可能也值得一提。）

感谢@Filnor 指出。我已经明确说明了我的隶属关系。博客文章真实地详细解释了解决方案。如果需要，我可以删除链接。

不，你不需要删除链接，你的帖子现在看起来很好。