简单:通过迭代法求解 T(n)=T(n-1)+n

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【中文标题】简单:通过迭代法求解 T(n)=T(n-1)+n【英文标题】:Easy: Solve T(n)=T(n-1)+n by Iteration Method 【发布时间】:2012-11-20 09:57:55 【问题描述】:

有人可以帮我解决这个问题吗?

用迭代法求解。 T(n) = T(n-1) +n

非常感谢您解释步骤。

【问题讨论】:

您是否需要使用特定的编程语言,或者您要求的是伪代码? 伪代码..感谢您的即时回复! :D 请阅读:meta.stackexchange.com/questions/10811/… 你熟悉递归吗? @cruxi 不,我不是。不完全。 【参考方案1】:
T(n) = T(n-1) + n

T(n-1) = T(n-2) + n-1

T(n-2) = T(n-3) + n-2

以此类推,您可以将 T(n-1) 和 T(n-2) 的值代入 T(n) 以大致了解该模式。

T(n) = T(n-2) + n-1 + n

T(n) = T(n-3) + n-2 + n-1 + n
.
.
.

T(n) = T(n-k) + kn - k(k-1)/2    ...(1)

对于基本情况:

n - k = 1 so we can get T(1)

=> k = n - 1 代入(1)

  T(n) = T(1) + (n-1)n - (n-1)(n-2)/2

你可以看到的顺序是 n2 => O(n2)。

【讨论】:

【参考方案2】:

展开!

T(n) = T(n-1) + n = T(n-2) + (n-1) + n = T(n-3) + (n-2) + (n-1) + n

以此类推,直到

T(n) = 1 + 2 + ... + n = n(n+1)/2   [= O(n^2)]

前提是T(1) = 1

【讨论】:

你确定这是 O(n²) 吗? @ralu 更准确地说,它是 Theta(n²),因为 n² 从上方和下方限定了它。【参考方案3】:

在伪代码中使用迭代:

function T(n) 
    int result = 0;

    for (i in 1 ... n) 
       result = result + i;
    

    return result;
    

【讨论】:

我想谢谢你,但它说我需要 15 个代表。谢谢你:D【参考方案4】:

另一种解决方案:

T(n) = T(n-1) + n
     = T(n-2) + n-1 + n
     = T(n-3) + n-2 + n-1 + n
     // we can now generalize to k
     = T(n-k) + n-k+1 + n-k+2 + ... + n-1 + n
     // since n-k = 1 so T(1) = 1
     = 1 + 2 + ... + n    //Here 
     = n(n-1)/2
     = n^2/2 - n/2
     // we take the dominating term which is n^2*1/2 therefor 1/2 = big O
     = big O(n^2)

【讨论】:

【参考方案5】:

简单方法:

T (n) = T (n - 1) + (n )-----------(1)
 //now submit T(n-1)=t(n)

T(n-1)=T((n-1)-1)+((n-1))
T(n-1)=T(n-2)+n-1---------------(2)

now submit (2) in (1) you will get
i.e T(n)=[T(n-2)+n-1]+(n)
T(n)=T(n-2)+2n-1 //simplified--------------(3)

 now, T(n-2)=t(n)
T(n-2)=T((n-2)-2)+[2(n-2)-1]
  T(n-2)=T(n-4)+2n-5---------------(4)
  now submit (4) in (2) you will get
   i.e T(n)=[T(n-4)+2n-5]+(2n-1)
  T(n)=T(n-4)+4n-6 //simplified
    ............
 T(n)=T(n-k)+kn-6
  **Based on General form T(n)=T(n-k)+k, **
  now, assume n-k=1 we know T(1)=1
            k=n-1

    T(n)=T(n-(n-1))+(n-1)n-6
    T(n)=T(1)+n^2-n-10
   According to the complexity 6 is constant

         So , Finally O(n^2)

【讨论】:

请不要复活陈旧的低质量问题。 我得到了一个简单的步骤来得到答案..我知道它太久了,但它不会复活@YSC 你真的杀了它:/“我们知道 T(1) = 0”?为了有 k=n-1 你需要有 T(1) = 1 因此 n-k=1 => k = n-1

以上是关于简单:通过迭代法求解 T(n)=T(n-1)+n的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何求解:T(n) = T(n - 1) + n

求解递归关系T(n)= T(n-1)+ n

递归关系:求解 T(n-1) 的大 O

如何求解递归 T(n) = 2T(n^(1/2)) + log n? [关闭]

通过替换求解递归 T(n) = 2T(n/2) + Θ(1)

Matlab代码求解释,尤其是第二行和第六行(认知无线电频谱感知)