查找并匹配列中的元素并更改另一列中相应行的值

Posted 2023-02-22

【中文标题】查找并匹配列中的元素并更改另一列中相应行的值

【英文标题】：Find and match elements in a column and change the values of corresponding rows in another column

【发布时间】：2020-07-28 02:04:16

【问题描述】：

我有一个如下所示的 DataFrame：

df = pd.DataFrame('ID':['A','B','A','C','C'], 'value':[2,4,9,1,3.5])
df
  ID  value
0  A    2.0
1  B    4.0
2  A    9.0
3  C    1.0
4  C    3.5

我需要做的是遍历ID 列，并为每个唯一值找到该行，然后根据我拥有的引用将value 列中的相应行相乘。

例如，如果我有以下参考：

if A multiply by 10
if B multiply by 3
if C multiply by 2

那么所需的输出将是：

df
  ID  value
0  A    2.0*10
1  B    4.0*3
2  A    9.0*10
3  C    1.0*2
4  C    3.5*2

提前致谢。

【参考方案1】：

将Series.map 与用于多列的系列字典一起使用value：

d = 'A':10, 'B':3,'C':2
df['value'] = df['value'].mul(df['ID'].map(d))

print (df)
  ID  value
0  A   20.0
1  B   12.0
2  A   90.0
3  C    2.0
4  C    7.0

详情：

print (df['ID'].map(d))
0    10
1     3
2    10
3     2
4     2
Name: ID, dtype: int64

【讨论】：

像往常一样快速、天才和有效的解决方案。非常感谢。