Pandas：替换字符串中的子字符串

Posted 2023-02-22

【中文标题】Pandas：替换字符串中的子字符串

【英文标题】：Pandas: replace substring in string

【发布时间】：2016-11-28 16:23:58

【问题描述】：

我想替换df列中的子字符串icashier.alipay.com

url
icashier.alipay.com/catalog/2758186/detail.aspx
icashier.alipay.com/catalog/2758186/detail.aspx
icashier.alipay.com/catalog/2758186/detail.aspx
vk.com

到aliexpress.com。

希望输出

aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
vk.com

我尝试df['url'].replace('icashier.alipay.com', 'aliexpress.com', 'inplace=True')，但它返回empty dataframe。

【参考方案1】：

使用replace 和dict 进行替换，使用regex=True：

df['url'] = df['url'].replace('icashier.alipay.com': 'aliexpress.com', regex=True)
print (df)
                                          url
0  aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
1  aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
2  aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
3                                      vk.com

【讨论】：

这似乎仅适用于列，不适用于数据框。当我在数据框上尝试此操作时，它不再找到子字符串。

【参考方案2】：

使用str.replace 替换子字符串，replace 查找完全匹配，除非您传递正则表达式模式和参数regex=True：

In [25]:
df['url'] = df['url'].str.replace('icashier.alipay.com', 'aliexpress.com')
df['url']

Out[25]:
0    aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
1    aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
2    aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
3                                        vk.com
Name: url, dtype: object

【参考方案3】：

如果有人（比如我）需要替换整个 DataFrame 中的 substring：

df = df.apply(lambda col: col.str.replace('icash...', 'aliex...'))

或仅在已定义的列中（所有其他列保持不变）：

cols = ['a', 'c'] # list of all columns with value to replace
df = df.apply(lambda col: col.str.replace('icash...', 'aliex...') if col.name in cols else col)

【讨论】：

对于整个数据框，也可以使用df.replace('icash...', 'aliex...', regex=True)