具有自定义指标的 HPA

Posted 2023-02-16

【中文标题】具有自定义指标的 HPA

【英文标题】：HPA with Custom Metrics

【发布时间】：2020-08-15 00:05:20

【问题描述】：

我遇到了两种不同的方法来衡量特定指标，我想知道有什么区别，我的情况是否存在。

我在 GKE 上进行了部署，其中包括从应用程序抓取特定指标并将其导出到堆栈驱动程序。使用 prometheus-to-sd 边车。 该指标在堆栈驱动程序中显示为 custom.googleapis.com/dummy/foo

现在，通常当我为自定义指标执行 HPA 时，我会像下面这样使用它：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: custom-metric-prometheus-sd
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1beta1
    kind: Deployment
    name: custom-metric-prometheus-sd
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 5
  metrics:
  - type: External
    external:
      metricName: "custom.googleapis.com|dummy|foo"
      targetAverageValue: 20

现在，同样的 hpa 也可以使用 Pod 度量方法。喜欢：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: custom-metric-prometheus-sd
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1beta1
    kind: Deployment
    name: custom-metric-prometheus-sd
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 5
  metrics:
  - type: Pods
    pods:
      metricName: "custom.googleapis.com|dummy|foo"
      targetAverageValue: 20

它的工作原理相同。 我知道在使用 Pod Metrics 时，HPA 将从所有 pod 中获取指标，并计算一个平均值，该平均值将与目标值进行比较以确定副本数。 它与在外部指标上使用 targetAverageValue 基本相同。 所以，就我而言，两者的作用基本相同，对吧？ 在性能、延迟等方面有什么不同吗？

谢谢 陈

【参考方案1】：

是的，你说的很对。您在问题中显示的指标将起作用。

再深入一点并阅读有关指标类型的文档： Kubernetes.io: Docs: Reference: Kubernetes API: v1.18: metricspec-v2beta1-autoscaling

ExternalMetricSource - external 指的是与任何 Kubernetes 对象无关的全局指标。它允许根据来自集群外部运行的组件的信息（例如云消息服务中的队列长度，或来自集群外部运行的负载均衡器的 QPS）进行自动缩放。

PodsMetricSource - pods 指的是描述当前规模目标中每个 pod 的指标（例如，每秒处理的事务数）。在与目标值比较之前，这些值将一起平均。

请注意，此参考适用于 api 版本 1.18。请使用适合您用例的版本。

文档显示它们被设计为不同的指标，但它们可以像您一样使用。

除了描述之外，区分它们的另一件事是该指标：

External 有字段： metricName metricSelector targetAverageValue

targetValue

Pods 有字段： metricName metricSelector targetAverageValue

正如您在上面看到的，Pods 指标没有 targetValue 字段。

每种类型的指标都有自己的一组属性，其中一些在使用时会给出相同的结果。

如果您对此有任何疑问，请告诉我。