TensorFlow：tf.summary.text 和换行符

Posted 2023-02-15

【中文标题】TensorFlow：tf.summary.text 和换行符

【英文标题】：TensorFlow: tf.summary.text and linebreaks

【发布时间】：2017-12-14 10:45:44

【问题描述】：

如何使用 tf.summary.text 发出包含换行符的文本？

我尝试用<br> 替换'\n'，但我无法让输出显示正确的换行符。如果没有正确的换行符，将很难读取 yaml 输出，如下所示：

【参考方案1】：

Tensorboard text 使用 markdown 格式（尽管它不支持其所有功能）。这意味着您需要在 \n 之前添加 2 个空格以产生换行符，例如line_1 \nline_2 \nline_3

【参考方案2】：

如果您想转储 pandas DataFrame，请使用 to_markdown()。

【参考方案3】：

我也遇到过同样的问题，所以我会在这里回答我发现的问题（我也把它放在问题中）。

对我来说，我特别关心表格，无论换行符类型是 \n 还是 \r\n（或双倍空格），它都会产生相同的无行结束输出。

| heading | heading | |--- |--- | | key | value | | key | value |

我完全错过了关于2d tensors will be rendered as tables 的部分，但以下确实创建了一个表：

tl = [
    ["**key**","**value**"],
    ["key_2","`value_2`"],
    ["key_3","value_3"]
]
tfboard.add_summary(sess.run(tf.summary.text("eh1", tf.convert_to_tensor(tl))))

所以看起来所有换行符都是从单个字符串中删除的，如果您想要连续的行，请尝试将表格制作为列表。

【参考方案4】：

使用\n\n。但是它会产生太多的换行符。

【参考方案5】：

这看起来像是 TensorBoard 上的一个错误。请在我们的 GitHub (https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues) 上提交一个问题，并附上一个可以重现它的简单要点，我们会弄清楚发生了什么并确保它得到修复。

【参考方案6】：

基于documentation：

标准的 TensorBoard 文本仪表板将在 字符串，并且将.....

因此，您需要像为 markdown 提供字符串一样提供字符串（<br> 和 \n 在 markdown 中不起作用，因此它们在这里也不起作用）。

【讨论】：

Markdown 的文档说：When you do want to insert a <br /> break tag using Markdown, you end a line with two or more spaces, then type return. 那也行不通。